[不分词版]Chinese-Text-Classification： Tensorflow CNN 模型实现的中文文本分类器

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2571 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

从现在的结果来看，分词的版本( https://www.v2ex.com/t/404977#reply6 )准确率稍微高一点。

项目地址： https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification

jieba 分词的版本在 master 分支，不分词的版本在 dev 分支。

训练过程：

模型评估：

实验三，准备换一下数据集，用这里的数据集来跑这个模型： https://zhuanlan.zhihu.com/p/30736422

分词

img

src

模型

3 条回复 • 2017-11-10 16:10:05 +08:00

northisland

2017-11-10 12:51:35 +08:00

很好

scusjs

2017-11-10 13:37:29 +08:00

前段时间尝试过几个中文分类的模型，你可以尝试下分词后使用训练好的 word2vec，我这边测试这样的效果会好一些。

1722332572

2017-11-10 16:10:05 +08:00