这是一个创建于 2595 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我不太了解，就知道可以识别语音，识别图像，ocr，可以下象棋围棋，还有成熟的能实际应用的功能吗？
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zgbgx1 2017-10-16 11:36:58 +08:00
无人驾驶和金融科技
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bibizhang 2017-10-16 11:39:29 +08:00
回帖
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ChiangDi 2017-10-16 11:40:13 +08:00 via iPhone
智能鉴黄
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tlday 2017-10-16 12:13:39 +08:00 via Android
人工智能是炒概念。其实现在火起来的是深度学习。
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murmur 2017-10-16 12:21:42 +08:00
目前能切身感觉到的就是输入法的词库越来越牛逼了
别的稍微一用就发现特傻逼 尤其是新浪的自动鉴黄和自动举报 |
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ho121 2017-10-16 12:22:34 +08:00 via Android  1
骗钱
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em70 2017-10-16 12:23:30 +08:00
机器翻译
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NSAtools 2017-10-16 12:24:46 +08:00
搬砖砌墙
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tlday 2017-10-16 12:29:40 +08:00 via Android
其实这些东西是相通的，不难理解。就以我个人浅显的理解，和传统的建模没有什么本质区别。数学建模，量化投资的投资策略，深度学习，这些看起来高大上的东西本质上都只有一个核心:
尝试以简化的数学模型来模拟复杂的现实问题，并通过这个模型来解决现实问题或预测"未来"。 那么，所有类似的问题都可能通过深度学习，也就是现在很多人所谓的人工智能解决。但是这个解决，一般限于一个具体的场景或问题，不是一个通用的，科幻电影里面的那种"人工智能"。 深度学习突破性的地方在于，用神经网络模拟了人或者说生物的神经元工作的方式，看起来不是很靠谱，但是确实可行并有效的解决了一些问题，算是看到了一些曙光，但本质上还是建模。 不过话说回来，人类的学习过程本质上也是一种"建模"，人生观价值观世界观的所谓三观，实际上也是每个人对这个世界，人生，价值的认知模型。所以说，深度学习是不是未来也说不好，仁者见仁，智者见智吧。 我个人不是专业人员，上面只是个人理解，看看楼下的大牛怎么说。 |
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cnnblike 2017-10-16 13:47:30 +08:00
电子诊断，你拍了个 CT 片子，就可以电子阅片，然后给一个诊断结果，可以做到比医生准确
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tomczhen 2017-10-16 13:58:20 +08:00
能做什么我不知道，不过最先做什么大概可以猜出来。
机器学习是建立在大量数据的结果之上的，有大量可靠的高质量数据对于模型训练是非常有用的。 考虑到这些数据的掌握者，更加智能的舆情管控，无论是需求力度还是技术能力讲，应该是会最先出现的。 |
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DXpro 2017-10-16 14:00:45 +08:00
智能水军 。
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ii4Rookie 2017-10-16 14:45:36 +08:00
智能僵尸 。
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Ansonyi 2017-10-16 14:47:13 +08:00 via iPhone
人工智障
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ThatIsFine 2017-10-16 14:58:34 +08:00
10 个人的游戏,只有自己是真人, 动不动就超神, AI 还给你陪聊, 不顺就开始喷对面, 对面主力 AI 开始对喷, 失去优势, 输的自然.
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ballshapesdsd OP @ThatIsFine 666
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patx 2017-10-16 15:32:16 +08:00 via Android
智能监控
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ty89 2017-10-16 15:53:47 +08:00
当然是微博智能僵尸粉啊
虽然做得跟傻逼似的 |
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northisland 2017-10-16 16:05:15 +08:00
当然是抢夺人类的劳动力啊。人类劳力又贵、又容易出错、又叽叽歪歪。
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lsido 2017-10-16 23:31:43 +08:00
骗钱
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huanxianghao 2017-10-17 00:44:03 +08:00
现在很多媒体鼓吹人工智能。实际上我们很多事情都没做好，就想着上天。看看现在最先进的搜索引擎，我们真正想搜的东西他们能懂吗？现在的翻译软件、翻译系统，翻译的东西能看吗？当然这 2 个事情要做到是蛮难的。我只是觉得，现在机器能做的事情还是太少了。想用机器取代人类劳动力还是有很长的一段路要走。
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