最近我们前端团队在重构大量的 UI 组件,为了保证代码质量,我要求团队中的成员必须编写单元测试,并且测试覆盖率达到 80% 以上。那么问题来了,为什么是 80% 的覆盖率? 这是一个硬性的考核指标吗?
这里所说的测试覆盖率,是指的是开发人员写的单元测试的覆盖率,不是测试人员的功能测试的覆盖率。
为什么需要写单元测试就不再阐述,我相信大家都知道,特别是在持续集成过程中的重要性。但是,从我的经历来看,当前的软件市场环境中,不管是用的瀑布模式,还是螺旋模式,还是敏捷模式,很多软件没有写单元测试。
我也是一个程序员,每天需要写一些的业务代码,对于写单元测试来说,确实需要我很多时间和精力,因为它也需要设计用例和一些体力活。所以在我们的一些项目中也存在很多功能没有单元测试,主要原因有以下几个点:
在《软件测试》一书中讲测试的原则,第一条就是:“完全测试程序是不可能的”。所以对于以上部分需不需测试,取决于你软件性质,时间和团队。但是对于满足以下几点代码我建议需要编写单元测试:
如果完全通过测试覆盖作为质量标准是存在问题的,我们在检查一个测试覆盖了的时候往往会通过一些工具去检查,程序员是可以通过一些方式让数字看上去漂亮,但是这没有意义。我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段,同时也是一种学习的手段,为什么这段代码没有覆盖到? 如果这个函数的参数发生了变化会怎么样? 这段代码逻辑怎么这么复杂?
通过分析未被测试覆盖的代码,找到是设计问题,还功能理解有问题,还是说着就是一段废代码,它可以帮助开发者能够更好的理解背后的事情,可以检查程序中的废代码,然后在以后的设计中做很好的抽象,做可测试的代码。
各种开发语言都有对应的测试框架,可以生成测试报告,在本文中我以前端的 javascript 为示例, karma
+ istanbul
工具生成报告。
karma
是一个测试框架;istanbul
是 JavaScript 程序的代码覆盖率工具。怎么生成测试报告这里就不讲,有很多教程,也可以查看官方文档 istanbul。这里我们先来看一下生成出来的测试报告。 以下是 rsuite src/utils
目录下文件的测试报告, 这是打开的一个生成 html
格式的测试报告:
{% asset_img 1.png RSUITE 测试覆盖率 %}
从图中我们可以看到它有四个指标:
每一个指标都列出了覆盖的比例和数量情况,其中
Statements
与Lines
比例和数量是一致的,那它们有什么不同呢? 在代码中往往存在一些书写不规范的情况,比如一行多个语句,这个时候它们统计的覆盖率就会有差异。 这里又有一个值得思考的问题就是,代码覆盖率工具是怎么统计一行多个语句这种代码的? 后面讲到统计原理的时候会讲到。
另外,我们通过图中可以看出 decorate.js
这个文件相对来说测试覆盖率较低,我们进入再具体分析一下,在那些地方没有覆盖到:
{% asset_img 2.png decorate.js 测试覆盖率 %}
从图中我们可以看到红色部分和黄色, 都是在测试用例中没有覆盖到的地方:
getProps
函数,该函数式 export
出去的一个函数,但是在测试用例中没有覆盖到;typeof size === 'object'
代码块没有覆盖到;Component.propTypes={}
.. 这里黄色部分,是一个默认值设置,说明这个默认值一直没有被使用过;在图中左侧,显示行号的地方有一个 12x
、9x
、4x
,这个代表了该行语句被执行的次数, 通过这个清晰的报告,我们可以在代码中看出那些函数,那些代码块没有被执行,从而去分析原因,修正测试用例,完善代码逻辑,提高质量。
我先来看一下 istanbul
生成的测试报告中有个 lcov.info
文件, 这里我只贴出关于 decorate.js
文件这部分的内容:
SF:/Users/simonguo/workspace/rsuite/src/utils/decorate.js
FN:25,getClassNames
FN:39,getProps
FN:41,(anonymous_2)
FN:50,decorate
FN:51,(anonymous_4)
FNF:5
FNH:3
FNDA:237,getClassNames
FNDA:0,getProps
FNDA:0,(anonymous_2)
FNDA:12,decorate
FNDA:12,(anonymous_4)
DA:4,1
DA:11,1
DA:18,1
DA:27,237
DA:28,237
DA:30,237
DA:32,237
DA:40,0
DA:41,0
DA:42,0
DA:44,0
DA:51,12
DA:52,12
DA:53,12
DA:54,12
DA:56,12
...
FN
代表函数,
25
,39
,41
,50
,51
这些行分布对应源代码中的函数开始的行号,
FNF:5
代表一共有 5 个函数
FNH:3
其实 3 个函数被测试所覆盖,
FNDA:237,getClassNames
代表了 getClassNames
这个函数被执行了 237 次。
...
等等,在文件中详细记载了行号,以及代码的执行情况,大家可以再对照前面的那张“测试覆盖率”图片进行分析,可以详细的看出整个 lcov.info
文件中记录内容。有了这样一份记录信息就能够生成出一份可视化的测试报告,也可以上传到 coveralls,展示给大家。 那么这里需要思考的问题是,这样一份数据统计记录是怎么统计出来的呢?
如果希望有些代码被忽略,不进入覆盖统计,istanbul 提供注释语法 ,查看Ignoring code for coverage purposes
javascript 覆盖率统计的核心思想,是在源代码相应的位置注入设定的统计代码,当执行测试代码的时候,代码运行到注入的地方,就会执行对应的统计代码,生成覆盖率统计报告。大概步骤如下:
生成出来的结构如下,这段代码来自
esprima
,A simple example on Node.js REPL:
> var esprima = require('esprima');
> var program = 'const answer = 42';
> esprima.tokenize(program);
[ { type: 'Keyword', value: 'const' },
{ type: 'Identifier', value: 'answer' },
{ type: 'Punctuator', value: '=' },
{ type: 'Numeric', value: '42' } ]
> esprima.parse(program);
{ type: 'Program',
body:
[ { type: 'VariableDeclaration',
declarations: [Object],
kind: 'const' } ],
sourceType: 'script' }
以下是
escodegen
的一段示例代码
// A simple example: the program
escodegen.generate({
type: 'BinaryExpression',
operator: '+',
left: { type: 'Literal', value: 40 },
right: { type: 'Literal', value: 2 }
});
// produces the string '40 + 2'.
lcov.info
文件和 .html
文件。这个步骤是依据 istanbul
统计 javasript 的原理,其他语言的一些统计工具没有接触过,但是基本的思想应该都是大同小异的。在 javasript 对语法分析,生产语法树再还原 javasript 代码是有一些开源工具的,所以如果有兴趣的童鞋要自己实现一套代码覆盖率的功能,只需要写好注入的统计代码逻辑和运行环境的处理。
对一个持续集成的项目来说,单元测试非常重要,同时最好具有较高的测试覆盖率。再次强调测试覆盖率是一种发现未被测试覆盖的代码的手段,它不是一个考核质量的目标。
另外,我们维护的开源项目 rsuite ,是一套 React 的 UI 组件库,如果你对此感兴趣,或者使用中遇到任何问题,可以联系我们 Discord: join chat
本文作者:郭小铭