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硬件条件：内存 16G，显存 24G。开发语言：Python ；计算库：numpy
一个原始矩阵大小为（ 80000，25088 ），与它自己的转置相乘。运行代码为：
matrix.dot(matrix.T)
- 直接运行结果报 Memory Error。
- 尝试将虚拟内存加到 150G，报错：19398 Segmentation fault (core dumped)
- 尝试将矩阵使用 SVD 降维，报错：init_dgesdd failed init
请教大神还有没有办法，在有限的硬件条件下解决这个问题？
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madeye 2017-07-05 10:47:27 +08:00
Sparse or Dense?
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madeye 2017-07-05 10:48:23 +08:00
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srlp 2017-07-05 11:42:28 +08:00 via iPhone
手动实现分块运算。把一个大矩阵看成四个小矩阵
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