比较简易的用 Keras 搭建卷积神经网络模型识别验证码

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这是一个创建于 2700 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

项目地址： https://github.com/chxj1992/captcha_cracker

Demo： http://captcha.chxj.name

验证码是用一个 PHP 库生成的 mews/Captcha

实现的比较简陋，图片分割直接四等分，肯定影响识别率

16000 个样本跑 200 轮, 单个字符训练准确率大概在 98%+，对新数据集准确率在 90%+，所以四个字符的验证码识别率大概 6，70%，不过搞事情还是可以了

验证码

字符

准确率

识别

2 条回复 • 2017-06-27 14:37:41 +08:00

brucedone

2017-06-27 10:39:50 +08:00

如果是用的生成库，基本没有什么意义，因为你的生成库的数据是无限的，只要给时间，你跑到 99.999999 都有可能，不过，这有用吗？不同的网站，不同的字体，不同的大小，颜色都不同，还有躁点啥的，你实际应用之后你就知道了。

chxj1992

2017-06-27 14:37:41 +08:00

@brucedone 当然无法通用，只对 https://github.com/mewebstudio/captcha/ 生成的验证码有用