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xiaoyu233
V2EX  ›  机器学习

如何触及深度学习的底层原理

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  •   xiaoyu233 · 2017-04-27 19:07:13 +08:00 · 2165 次点击
    这是一个创建于 2757 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近了解了一点点 tensorflow,学会了简单使用 keras,挺想知道其底层的原理,但我是个文科生,还是个数学学渣,但我还是想去尝试了解点她的原理,求大佬们推荐点资料什么的,数学的,机器学习的,我想去尝试一下,感谢。

    6 条回复    2017-04-28 15:52:40 +08:00
    954880786
        1
    954880786  
       2017-04-27 19:14:04 +08:00 via iPhone   ❤️ 3
    微积分,线代,概率论可以各找一本入门的先看看吧。深度学习用前两本,机器学习三个都需要。有一定基础后可以看机器学习公开课 cs229,深度学习公开课 cs231n。深度学习需要的数学基础要简单一些
    WildCat
        2
    WildCat  
       2017-04-27 19:31:29 +08:00 via iPhone
    可以一起研究,背景商科偏文学生。目前在学习 Udacity 深度学习课程,¥3999 那款
    xiaoyu233
        3
    xiaoyu233  
    OP
       2017-04-27 19:41:48 +08:00
    @WildCat 一起研究啊,不过我买不起 3999 =。=|||
    WildCat
        4
    WildCat  
       2017-04-27 23:40:31 +08:00
    @xiaoyu233 发邮件啊
    Xs0ul
        5
    Xs0ul  
       2017-04-27 23:57:13 +08:00
    个人觉得基础弱的,先不要急着看 CNN 和 RNN,可以先看看最早的模型:
    感知机 /Perceptron (包括了最基本的思想)
    全连接的神经网络以及激活函数(复杂度提升,引入反向传播)

    能走到这一步,可以说是入门了。
    fdhdd
        6
    fdhdd  
       2017-04-28 15:52:40 +08:00
    数学是基础, 微积分线代概率统计
    然后可以先看看机器学习的入门书或课程, 比如周志华的西瓜书, 还有 NG 的公开课
    然后可以看看深度学习方面的公开课, cs231n 比较赞
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