各位好,最近小弟遇到一个问题,就是怎么识别一张图片上文字的颜色,我目前的解决方法如下:
首先使用 ocr 工具先在图片上找出一行文本,然后把这一行文本中的每个文字都切片,然后对每个切片抽取 5 个颜色,选择占面积最大的颜色作为该切片上的文字颜色,但是因为一张图片上文字的颜色可能不一样,我这里只是想抽取一种颜色,所以我就把所有切片的文字颜色综合起来,找出其中出现数量最多的颜色,并把这个颜色作为该张图片的文字颜色。
以上就是我的方法,但是很耗时间,各位老铁有什么更好的方法吗?
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dingz 2017-04-14 19:35:22 +08:00 via Android
文字背景色是纯色么?你的方法能排除文字背景色么?觉得直接对文字部分位图数组遍历,排除掉背景色像素值,剩下前景色求颜色平均值,效率应该不会很差吧。
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fffflyfish OP @dingz 文字背景不一定是纯色的,但是使用 ocr 选中每一个颜色的框框里按道理来说文字所占的颜色面积最大,这是我的依据。直接排除背景色像素值,因为是这样,我会对 ocr 识别出的文字图片抽取 5 个颜色,所以现在就不知道哪个是背景哪个是前景,如果默认面积大的就是背景的话会有问题
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fffflyfish OP |
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dingz 2017-04-14 20:43:02 +08:00 via Android
我没有细想,你的黑白图哪来的?是 ocr 结果么?如果原图和黑白图大小一样,剩下的就是让程序读取原图在黑白图中为白色的部分。
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fffflyfish OP @dingz 黑白图是我用我上面说的方法自己做出来的效果,我这个方法是可以识别出部分文字颜色的,但是很耗时间,大概一张图要 1min+,所以想问下有没有更好的方法
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steley 2017-04-14 20:59:58 +08:00
有相关软件,叫什么 pickup colour 什么的
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fffflyfish OP @steley 你说的是那种取色工具吗?我这里想实现完全自动化,让计算机识别文字颜色,中间不需要人为干预的那种 233
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jinyue524 2017-04-14 21:23:58 +08:00
可以先把颜色从 RGB 转换成 HSV ,然后直接判断图片的颜色“角度”就可以了。
如果用 OpenCV 的话,可以考虑 cvtColor, InRange 两个函数,应该可以直接得到红色文字了。 |
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fffflyfish OP @jinyue524 没有用过 opencv ,你这个方法是指针对某个颜色的文字吗?假设文字的颜色有多种呢?我这里用的颜色通道是 LAB ,你说的颜色角度是啥?
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dingz 2017-04-14 22:31:55 +08:00 via Android
如果有 ocr 工具的源代码,直接识别文字的时候顺带拿一下颜色应该最效率……
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ilotuo 2017-04-15 00:38:32 +08:00
找特征点,遍历特征点找出现最多次的颜色.
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ilotuo 2017-04-15 00:40:09 +08:00 1
补充一下,遍历特征点附近的 8*8 色块,找出现最多次的颜色
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jinyue524 2017-04-15 09:26:30 +08:00 via iPhone
@fffflyfish HSV 的颜色是用角度标识的, H 通道,在 openCV 里面范围是 0-180 。比如,红色是 0-10 和 160-180 ,蓝色大概是 35-55 ,等等,还可以区分绿色,紫色,青色等等。
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zhidian 2017-04-15 09:32:14 +08:00
好奇楼上,换成 HSV 颜色空间就能区分出字上的像素和背景像素?
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zhidian 2017-04-15 09:38:10 +08:00
我的思路: 1 )缩放到一个合适的比例再处理(怎么会一张图片几分钟……); 2 )边缘提取; 3 )细化边缘(用腐蚀?); 3 )求边缘像素的颜色众数。
细化边缘是因为字体和背景过渡的地方(很可能)反锯齿了。 |
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zhidian 2017-04-15 09:39:54 +08:00
或许应该用“线提取”而不是“边缘提取”。
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minami 2017-04-15 10:01:17 +08:00
@zhidian 他的意思是,转换成 HSV 后,颜色信息就只包含在一个通道内,检查这一个通道就可以判断颜色。如果是 RGB 的话,颜色信息就分散到三个通道内了。
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fffflyfish OP |
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fffflyfish OP @zhidian 哎呀,我忘了缩放了,,你说的边缘提取这种需要先把图像二值化了把,但是不知道文字颜色的话如何二值化,咋设置 thresh ,我试过把一张图灰度化,然后二值化图像连通域分析,但是通常如果图像背景是深色,前景是淡色的话会有用,遇上背景是白色字是黑色这种情况就不行了,因为我二值化的时候都是把 thresh 设成 0.5 ,偏白色大部分会被二值化为 1 ,所以效果有限。也不知道 ocr 中识别文字区域的那一步是咋做的,我找找代码好了,谢谢老铁
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pimin 2017-04-15 13:34:32 +08:00 via Android
OCR 选区建立的时候普遍就是根据颜色。
类似 PS 中的选择色彩范围。 |
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zhidian 2017-04-15 13:42:35 +08:00
@fffflyfish 边缘提取不能二值化啊 ==(只有两种像素还提取啥啊 ==)。通常先处理成灰度倒是真的。
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JerryCha 2017-04-15 16:45:49 +08:00 via iPhone
你都得 OCR 的结果了,直接对结果进行边缘检测就能提取边缘了,干净有效。或者用 OCR 结果与原图逐个像素进行与运算,相当于抠图把文字从原图里抠出来,然后马赛克化,再从 HSV 通道统计颜色信息。
理论上来说,统计个颜色不会很慢,跑 1min 太夸张了 |
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fffflyfish OP |
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fffflyfish OP @JerryCha 对哦,我试试,谢谢啦
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zhidian 2017-04-16 00:44:10 +08:00
这些文字的框的坐标你都知道吗?(用的什么软件?)如果是自己代码找到了框的位置,画上去的,你就可以直接统计了啊。==
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fffflyfish OP @zhidian 对,我进行斑点检测,找到的所有框,用 python 的 skimage 库做的, opencv 应该也可以。直接统计还是会有点小问题的,我还在想法解决
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xiaotianhu 2017-04-16 17:46:25 +08:00
PHP 聚类算法 就可以的,代码不多 几百行搞定了
http://www.phpfensi.com/php/20140827/4848.html |
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fffflyfish OP @xiaotianhu 谢谢啦,提取图像颜色不是问题,问题在于要提取图像上某一个元特定素的颜色的问题,这个可能就会涉及到识别和检测相关的算法
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gandhi001 2021-01-19 10:08:49 +08:00
大佬,请问您最后解决的方案是什么呀
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