numpy 和 pandas，如何通过一个数组的值确定另一个数组的值

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2783 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

例如， array1 是一组数字，有正有负， array2 根据 array1 的值，如果是正，就是 True ，否则就是 False 。
应该有一种非常简便的方式实现，不需要 for 循环，请大家赐教，谢谢。

array1

赐教

array2

NumPy

4 条回复 • 2017-04-13 22:05:32 +08:00

billgreen1

2017-04-13 11:09:35 +08:00

array2 = map(lambda x: x>0, array1)

Zzzzzzzzz

2017-04-13 11:16:41 +08:00

numpy_array2 = numpy_array1>0

imn1

2017-04-13 11:19:21 +08:00

https://segmentfault.com/q/1010000006504863/a-1020000006612308
自己举一反三吧

EmdeBoas

2017-04-13 22:05:32 +08:00

=-=.... so easy

In [1]: a = np.array([1,-1,1,-1])

In [2]: b = (a > 0)

In [3]: b
Out[3]: array([ True, False, True, False], dtype=bool)