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V2EX 提问指南
eric_zyh
V2EX  ›  问与答

求助各位程序员大人!关于mysql分表的问题?

  •  
  •   eric_zyh · 2012-05-10 15:36:56 +08:00 · 4680 次点击
    这是一个创建于 4581 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    数据库有1个800w的表和几个100w的表。而且表数据增长挺快,导致mysql经常出现locked,apache请求堵塞。于是想对一下大表进行分表操作。

    1.分表的子表大概存放多少条记录合适?

    2.如程序中对同一个表的查询有多个查询字段应该如何处理?如:对于同一个表,有个sql需要按add_time全表排序,另外有个sql需要按照userid字段排序。

    3.系统的关键表是不是不能分表,比如用户表有100w数据,几乎每个sql都有可能与该表关联。如果这种关键表表数据量过大应该如何处理?

    4.对于部分增长速度很快的表(如没增加一个用户就要多出100-1000条数据)除了分表,有没有其他的方式优化?
    11 条回复    1970-01-01 08:00:00 +08:00
    EchoFUN
        1
    EchoFUN  
       2012-05-10 15:49:17 +08:00
    关注。
    Johnny
        2
    Johnny  
       2012-05-10 15:57:10 +08:00   ❤️ 1
    对于800w的记录真心不多,你打开show-show-sql看下是哪些语句占用太长时间,优化SQL是王道
    Johnny
        3
    Johnny  
       2012-05-10 15:58:34 +08:00   ❤️ 1
    @Johnny 是slow-sql
    eric_zyh
        4
    eric_zyh  
    OP
       2012-05-10 16:05:21 +08:00
    @Johnny 谢谢~

    我看了查询较慢sql确实是由于2个大表关联造成,但是这个关联操作又不能省略,而且字段都有索引。这样的话通过分表将大表切小一点能解决么?
    holystrike
        5
    holystrike  
       2012-05-10 16:08:04 +08:00   ❤️ 1
    表用innodb引擎,锁行不锁表

    对于分表,比较简单常用的策略,就是定量和取模分存

    在这个数据量上,要尽量少用join

    取模的方式就是对id进行取模运算来看数据是放在哪个表的,订单一类的数据可以考虑用这种
    eric_zyh
        6
    eric_zyh  
    OP
       2012-05-10 16:16:09 +08:00
    @holystrike 一般多大数据量的表需要分表呢?分表之后一个表记录放多少行记录合适呢?MYSQL有没有一个参考值?
    AlloVince
        7
    AlloVince  
       2012-05-10 16:20:15 +08:00   ❤️ 1
    分表之前考虑一下分区的可能,很少有什么查询需要扫描全表的。10W数据一个区,把总查询拆成若干子查询,代价比分表小很多。
    linlinqi
        8
    linlinqi  
       2012-05-10 17:10:33 +08:00   ❤️ 1
    大表关联的话,分表也没什么用。趁早拆开
    timchou
        9
    timchou  
       2012-05-10 17:14:10 +08:00   ❤️ 1
    百万级别的数据,还不到需要考虑分库分表的时候吧。

    建议试用innodb存储引擎,buffer pool设置大点,mysql版本可以使用percona 5.5。相信程序换了之后,性能会有很大的改善。

    然后slow-log配合观察慢SQL。

    最后,如果要考虑分库分表,那就相对比较麻烦了,主要是路由的问题
    1)在程序中对主键进行取模,然后人为的定制对应表,这个办法简单,不需要引入中间层,但是扩展性很差。
    2)引入比如中间层,淘宝刚刚开源的TDDL就是解决这个问题的。
    kafka0102
        10
    kafka0102  
       2012-05-10 17:21:19 +08:00   ❤️ 1
    @eric_zyh 对于表设计,我的经验是
    1、不要用join,数据多了一定会有性能问题,表间数据的一致性使用程序保证
    2、单表数据如果多于1000万,就可以考虑分表。分表策略通常就是取模,但要提前做好数据量预估,否则再次分表就要重做数据了。如果数据特点简单(比如只是按主健查询),按自增id分表比较合适。
    3、如果数据规模并不大但性能还是存在问题,可以有针对性的优化,比如根据慢查询分析问题所在,看是否有其他解决办法。
    4、如果是通常的访问模式(比如读多写少),可以考虑主从架构。
    5、如果写并发很多,并且写条件不是针对主键的(造成innodb不能按行锁而是锁区间),可以想办法优化,比如异步写,或者分库(分库要谨慎,通常是业务独立的才分库)。
    eric_zyh
        11
    eric_zyh  
    OP
       2012-05-10 19:14:54 +08:00
    @Johnny @holystrike @AlloVince @linlinqi @timchou @kafka0102 感谢各位,我把大表join拆开了。对大表做了分区,看看能不能好点。
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