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这是一个创建于 3254 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
数据如下：
A | B
-------------
1 | 0.2
-------------
1 | 0.3
-------------
1 | 0.4
-------------
2 | 0.1
-------------
3 | 0.2
-------------
3 | 0.4
按 A 列去重，保留 B 列中 最小的一行数据。
A | B
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1 | 0.2
-------------
1 | 0.3
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1 | 0.4
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2 | 0.1
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3 | 0.2
-------------
3 | 0.4
按 A 列去重，保留 B 列中 最小的一行数据。
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raptium 2017 年 2 月 20 日 via iPhone
groupby min
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2
raptium 2017 年 2 月 20 日 via iPhone
或者 sort_values 然后 drop_duplicates
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3
kingmo888 2017 年 2 月 21 日
```
import pandas as pd data = [[1,1,1,2,3,3], [0.2,0.3,0.4,0.1,0.2,0.4]] data = pd.DataFrame(data) data = [[1,1,1,2,3,3], [0.2,0.3,0.4,0.1,0.2,0.4]] data = pd.DataFrame(data).T data.columns=['A', 'B'] data.groupby('A').max() ``` |
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4
staticor 2017 年 2 月 21 日  1
推荐 groupby('A', as_index=False)['B'].min() 比较直接.
另外也推荐看一看 pivot_table 函数, 更是强大. ``` df.pivot_table(index='A', columns=None, values='B', aggfunc=min) ``` |
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