[深圳迅雷] 人工智能是怎么做到的

[公司简介] 近年来，迅雷网络不断加强科研创新方面的投入，其 P2P 传输网络、大规模存储系统、人工智能等创新工作在业内形成了较大的影响力。

[研究方向] 1 、智能视频、图像识别 2 、智能语音识别及合成 3 、自然语言处理 4 、互联网 DSP 平台研究 5 、大规模 P2SP 调度系统研究 以上之外，也可自行拟定人工智能、深度学习、 P2P 方向的研究课题

[招聘基本要求] 工作职责： 1 、负责人工智能领域前沿技术的研究与实现； 2 、负责人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作。

工作领域 1 、负责人工智能、深度学习领域的研发工作；开展深度学习平台研发； 2 、负责视频、图像领域的研发工作，包括视频、图像识别与分类，视频质量评估等； 3 、负责大规模 P2SP 网络调度算法研究； 4 、负责人工智能前沿技术领域，包括但不限于图像识别、视频处理、语音识别、自然语言处理等领域。

岗位要求： 1 、全球顶级名校计算机科学、机器学习、人工智能、模式识别等专业博士、硕士； 2 、有图像处理、视频编解码、语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域领的工作经验； 3 、精通至少一种计算机语言，如 C++、 Java 、 Python 、 Matlab 、 R 等； 4 、在世界顶级期刊或会议 IEEE 、 SIGGRAPH 、 IJCAI 、 AAAI 、 CVPR 、 ICML 、 NIPS 等上发表过论文； 5 、具有很强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文； 6 、有深度学习项目经验者优先。

请应聘者将申请材料发至 [email protected] 邮箱。 标题注明：应聘人工智能专家工程师