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这是一个创建于 2990 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
数据如下：
//file=date.txt
1::F::1::10::48067
2::M::56::16::70072
3::M::25::15::55117
4::M::45::7::02460
5::M::25::20::55455
比如我只想要提取前 3 列的内容，我的命令如下：
//file=volume.py
import pandas as pd
unames=['snapshot','volume','test']
id = pd.read_table("date.txt",sep="::",header=None,names=unames,engine='python')
test=id
pd.concat([test]).to_csv('volume.txt',sep=" ",index=False)
但是获得的是后 3 列的内容
//file=volue.txt
snapshot volume test
1 10 48067
56 16 70072
25 15 55117
45 7 2460
25 20 55455
我想问的是如何提取前 3 列或者制定要哪几列作为内容吗？
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1
raptium 2016-09-17 19:44:27 +08:00 via Android  1
先全读进来，然后 df.iloc[:,[:3]]
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3
ruoyu0088 2016-09-17 19:52:55 +08:00
有一个 usecols 参数，使用 usecols=[0, 1, 2]即可。
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