pandas 生成一列是另一列的累加结果，怎么做

如果是 Pandas ：

```python
num_list = [1, 2, 3, 4]
df = pd.DataFrame(data=num_list)
df.cumsum()
```

如果不用 Pandas:

```python
num_list = [1, 2, 3, 4]
[sum(num_list[:idx]) for idx in range(1, len(num_list) + 1)]
```

sylvos

2016-09-15 10:10:12 +08:00 via iPhone

谢谢，前辈，第一个是我想要的，非常感谢啊，我原来还想 reduce 什么的

sylvos

2016-09-15 10:11:09 +08:00 via iPhone

@GavinFlying
谢谢，第一个是我想要的，非常感谢啊，我原来还想 reduce 什么的

sylvos

2016-09-15 10:24:00 +08:00 via iPhone

@GavinFlying 可以再问你个 pandas 问题吗?生成累加列，因为之前 groupby 过，如何还原回去。就是要与 groupby 之前的数据结构一致

sylvos

2016-09-15 10:32:35 +08:00 via iPhone

@GavinFlying 我想到的笨办法是把 groupby 的结果用 pd.concat 接合起来

GavinFlying

2016-09-15 10:36:15 +08:00

@sylvos Sorry, 并不懂...感觉应该要自己实现

dgkae

2016-09-15 11:08:39 +08:00

厉害哦

imn1

2016-09-15 12:35:09 +08:00

这些类似的逐行计算的，属于移动统计范畴，你需要看 pandas 手册， computational tools 这一章

mfinal

2016-09-15 13:08:00 +08:00

@sylvos groupby 一般是不可逆的，不确定你想变回原来什么样子，因为原 df 是不受影响的，可能你需要试试 reset_index ，在 stackoverflow 上都有

sylvos

2016-09-15 15:50:48 +08:00 via iPhone

@mfinal 因为我需要把前面得到的累加列更新到原 df 里面，但又只能单 group 做累加。

sylvos

2016-09-15 15:51:09 +08:00 via iPhone

@imn1 谢谢你