python 新手有点关于算法的困惑，比如在学习生成器的时候看到斐波拉契数列的函数真的很困惑啊，然后又有个杨辉三角的题目彻底懵逼了。。。。

求各位长者给点人生经验嘛

懵逼正常！一个知识点多看几遍，我也是初学 python

斐波那契和杨辉三角只是单纯的定义吧？

找书看，
拒绝廖雪疯，
别光看，
多练，多练，多练
多写代码，多写代码，多写代码。
学会跳， n 遍之后还不会，跳过吧，下次再来。

斐波那契和杨辉三角都搞不清么？初中生？小学生？好可怕

先玩玩汉诺塔？
体会一下？ http://www.7k7k.com/swf/335.htm

吓尿

你是让大家猜猜看你的疑惑到底在哪里是吗？

@xiahei 拒绝廖雪峰？这是啥梗？

@clino 额，好像是没说清楚。我的意思是，斐波拉契数列和杨辉三角规律我知道，但是表达式看的我有点晕。比如 a, b = b, a + b ，把 b 赋给 a ，再把 a+b 赋给 b （这是 b 以 a 值累加对吧？），然而合在一起就有点懵了。

@Chrisplus 太感谢了，昨天确实碰到这个了。刚玩了一下，会玩，但是如果让我写出来的话，就难了。。。我想是不是我在思路这一块出了点问题。

简单的算法是逻辑，复杂的算法就全是数学了。比如求两个数的最大公约数，
72 64 ： mod(72, 64) = 8, mod(64, 8) = 0, so 8
88 64: mod(88, 64) = 24, mod(64, 24) = 16, mod(24, 16) = 8, mod(16, 8) = 0, so 8

@zpavel
各有所爱。

我也是新手，要理解这几个例子前先要理解递归思想，它的根本思想是递归。而你贴的教程是为了让你理解生成器，生成器已经属于 python 编程的高级主题，因此，两点累积到一起，不懵逼才怪。另外，我不赞成用它们作为初学教程的例子，除了基础好的人，零经验的人（比如我）学的时候基本都是懵逼脸。

既然根本思想是递归，暂且不看斐波拉，先找 一个简单的递归函数来理解。
要实现一个递归函数，都需要哪些条件。 So ，先看这个简单递归函数的例子：
def fact(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * fact(n-1)
手动推到 fact(5)等于多少（廖大大也有这个例子）

fact(5):
由于 5 不等于 0, fact(5) = 5 * fact(4)

那么， fact(4)是多少?
fact(4):
由于 4 不等于 0, fact(4) = 4 * fact(3)

那么， fact(3)是多少?
fact(3):
由于 3 不等于 0, fact(3) = 3 * fact(2)

那么， fact(2)是多少?
fact(2):
由于 2 不等于 0, fact(2) = 2 * fact(1)

那么， fact(1)是多少?
fact(1):
由于 1 不等于 0, fact(1) = 1 * fact(0)

那么， fact(0)是多少?
fact(0):
现在， 0 等于 0, 因此 fact(0) is 1

也就是说， fact(n)的参数为零时，递归终结。

把以上的结果整合起来，得到最终结果
fact(5) = 5* fact(4)
fact(5) = 5 * 4 * fact(3)
fact(5) = 5 * 4 * 3 * fact(2)
fact(5) = 5 * 4 * 3 * 2 * fact(1)
fact(5) = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 * fact(0)
fact(5) = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 * 1 = 120

经过这个例子，得到实现递归函数的两个条件：
1.必须有一个终结递归的条件，专业术语叫递归出口
2.递归函数的函数体必须要调用函数自身

对照这个例子，再来看斐波拉就没那么懵逼了，这是递归版的斐波拉例子：
def fib(n):
if n > 1: return fib(n-1) + fib(n-2)
return n

最后奉劝楼主不要着急，现在看算法书没什么用的，有些算法没有遇到实际场景是很难理解的，当遇到这种例子时，不妨先放着，等你多打一些代码，多做一些项目后再来理解，到那时候理解起来便很快了。

@practicer 卧槽！！太感谢了！原来是这样啊，搞的我一度怀疑自己的智商。

@xiahei 敲字决。实践实践实践。

@xiahei 一个字：干！

下面那道题多简单啊，你看：
return [[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1], [1, 5, 10, 10, 5, 1], [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1], [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1], [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1], [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]]
就可以 ac 了~

我的原则是实用至上，很多算法是在使用中弄明白的。

以前只会 vba 的时候，经常用 excel 处理一些问题，有时候不知道怎么处理，上午搜一下一般会遇到别人已经研究过的模型，再简化 /推广一下就是某个非常著名的算法，把自己的问题解决完了，一般这个算法也掌握的差不多了，可以开始举一反三了。单纯给我个算法让我看我是没那个耐心的。

现在用 python 多一点，但这个处理流程已经成习惯了，感觉挺有效的。我是不太建议死啃算法书的，当然如果是学生就是另一回事了。

@xiahei 我就看的廖雪峰的教程学的 python ，请问有什么不妥的

@practicer 斐的递归就不要再写这种了。

@Chrisplus Game #1: 12 moves.
Game #2: 7 moves.
Game #3: 9 moves.
Game #4: 7 moves.
Game #5: 31 moves.
Game #6: 21 moves.
Game #7: 56 moves.
Game #8: 273 moves.


真心累....

@Rand01ph 没有任何不妥的，个人所爱(yan).

@xiahei 你说各有所爱， 之前又让人拒绝廖雪峰

@lozzow 我感觉廖雪峰的教程适合有基础的人看，当入门教程有点太难了

@incesa 这个还难？求推荐更适合入门的，之前看了一段时间廖雪峰的，后边没看下去。

@n5530 廖学峰的教程有点像教材上划的重点，没有任何基础的话我觉得还是挺难看懂的

@incesa 补充：我刚开始看的时候看的 python 核心编程，刚开始也觉得很看着很无聊，但是看几章以后觉得还可以。看完这本了在看廖学峰的教程感觉效果更好

让我不禁想到当年竞赛用 Pascal 写上边所讲的东西，虽然早已不接触编程了。

初学都这样。最近两周学习设计模式，同时又研究部门老大写的业务代码，编程感觉提升了很多。多思考，多练习。