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一、机器学习岗位职责：
1 、利用海量数据构建信用评估模型
2 、对海量数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作
3 、搭建大规模机器学习算法平台
任职要求：
1 、计算机、统计等相关专业
2 、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
3 、扎实的编程和数学基础
4 、熟练掌握 matlab 、 R 、 Python 等任一一种语言
5 、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
6 、每周保证至少三天实习时间 （实习生）
优先录用条件：
1 、在相关 A 类会议（ ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD 等）第一作者发表论文
2 、参与过知名开源项目
3 、熟悉 Apache spark
4 、对创业有激情
二、爬虫
1.有扎实的 java 开发基础，或者实践经验，对网络爬虫感兴趣
2.熟悉 SSH 等主流开源框架
3.熟悉 MySQL 或同类关系型数据库
4.熟悉 httpclient 、 jsoup 、 webdriver 、 htmlunit 、 Nutch 、 selenium 等技术。
5.有 MongoDB 等非关系型数据库相关经验的优先考虑
6.有 Solr 或其他 Lucence 相关经验的优先考虑
7.精通 Javascript 相关开发的优先考虑
三、高级 java
职位描述
1 、 3 年以上 Java 开发经验，熟练掌握 MVC 编程思想及 SSH 架构；
2 、熟练掌握软件开发流程，具备良好的系统分析和设计能力；
3 、丰富的 Web 开发经验，熟练掌握各种 Web 应用开发模式，具有丰富的高并发、大数据系统的设计、研发、调优经验；
4 、熟悉 MySQL 数据库应用开发，精通 WebSphere/WebLogic/JBoss/Tomcat/Resin 等主流 J2EE 应用服务器，至少其中两项；
5 、对缓存技术（ Redis/Memcached 等）有较深入的应用及研究，有开发经验者优先；
6 、熟悉 Linux 环境开发，熟悉常用 SHELL 命令；
7 、具备较强的责任心、良好的职业道德，良好的抗压能力；
8 、有 Hadoop, HBase, Storm, Dubbo 等经验者优先。
欢迎亲爱的小伙伴投递简历至 [email protected] ，联系电话 /微信号： 18211082613
1 、利用海量数据构建信用评估模型
2 、对海量数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作
3 、搭建大规模机器学习算法平台
任职要求：
1 、计算机、统计等相关专业
2 、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
3 、扎实的编程和数学基础
4 、熟练掌握 matlab 、 R 、 Python 等任一一种语言
5 、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
6 、每周保证至少三天实习时间 （实习生）
优先录用条件：
1 、在相关 A 类会议（ ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD 等）第一作者发表论文
2 、参与过知名开源项目
3 、熟悉 Apache spark
4 、对创业有激情
二、爬虫
1.有扎实的 java 开发基础，或者实践经验，对网络爬虫感兴趣
2.熟悉 SSH 等主流开源框架
3.熟悉 MySQL 或同类关系型数据库
4.熟悉 httpclient 、 jsoup 、 webdriver 、 htmlunit 、 Nutch 、 selenium 等技术。
5.有 MongoDB 等非关系型数据库相关经验的优先考虑
6.有 Solr 或其他 Lucence 相关经验的优先考虑
7.精通 Javascript 相关开发的优先考虑
三、高级 java
职位描述
1 、 3 年以上 Java 开发经验，熟练掌握 MVC 编程思想及 SSH 架构；
2 、熟练掌握软件开发流程，具备良好的系统分析和设计能力；
3 、丰富的 Web 开发经验，熟练掌握各种 Web 应用开发模式，具有丰富的高并发、大数据系统的设计、研发、调优经验；
4 、熟悉 MySQL 数据库应用开发，精通 WebSphere/WebLogic/JBoss/Tomcat/Resin 等主流 J2EE 应用服务器，至少其中两项；
5 、对缓存技术（ Redis/Memcached 等）有较深入的应用及研究，有开发经验者优先；
6 、熟悉 Linux 环境开发，熟悉常用 SHELL 命令；
7 、具备较强的责任心、良好的职业道德，良好的抗压能力；
8 、有 Hadoop, HBase, Storm, Dubbo 等经验者优先。
欢迎亲爱的小伙伴投递简历至 [email protected] ，联系电话 /微信号： 18211082613
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