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vitovan 2016 年 3 月 19 日
晦涩。
或许是我太愚蠢。 |
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GPU 2016 年 3 月 19 日
太过专业的文章 ， 导致看不懂。
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boter 2016 年 3 月 19 日
这个很有价值呀
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wizardforcel 2016 年 3 月 19 日
知乎是典型的马太效应，由于答案权重参照该领域的历史回答。
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simoncos OP @wizardforcel 更一般来说，只要新连接对连接数高的结点有偏好，就会产生幂律，答案的赞同也是，用户的关注也是。
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onelove 2016 年 3 月 19 日 via iPhone
有兴趣，在学 python ，也想做类似的分析。
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wizardforcel 2016 年 3 月 19 日 via Android
@simoncos 所以光有干货很容易被埋没，还需要特别的技巧。
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simoncos OP @wizardforcel 终于知道事事凭关系的社会是怎么来的了 233
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mfinal 2016 年 3 月 19 日
滋瓷，要是来点其他 John 的 centrality 就看起来更高端了🤓
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wizardforcel 2016 年 3 月 19 日
@simoncos 实际上点赞排位也没什么，如果一个赞是看人点的，其它用户可以点踩把它踩下去。目前知乎踩的权重还是相当高的。
但是我说的是，一个用户在某个话题历史回答的累计赞数也对排位有影响。这个就是“马太效应”了。 |
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chengzhoukun 2016 年 3 月 19 日
不错啊 很多数学统计方面的知识
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simoncos OP @wizardforcel 没错，看来知乎上的马太效应的偏好源头不止一个，有来自用户的，有来自答案排位的，而答案排位又受一些因素影响。
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fengxiang 2016 年 3 月 19 日 via Android
我就想知道首页的算法是啥？
有段时间每天都能看见什么 48 ，根本没关注过这东西。 |
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akagi 2016 年 3 月 19 日
cool~ 打算用来验证些东西 真心感谢
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llhh 2016 年 3 月 20 日
挺有意思的，抓取量再大些。
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