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需要抓取一些 bai 度 zhi 数的一些数据，比如：
like this 下面的整体趋势图，
记得以前看 机器学习 时，看过通过学习的方法识别曲线的，所以打算使用相关算法识别，各位可以提供下 具体机器学习的 哪种算法比较好用？谢谢。
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nbndco 2016-02-10 21:43:41 +08:00
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66CCFF 2016-02-10 22:34:21 +08:00
你这个问题，并不是曲线识别而是得到曲线代表的值。
百度的曲线，比如 http://index.baidu.com/?tpl=trend&word=%B1%BC%C5%DC%B0%C9%D0%D6%B5%DC%2C%BF%EC%C0%D6%B4%F3%B1%BE%D3%AA ，曲线其实是用网页源代码中的一组数据画出来的。这种根本没必要去识别，抓网页中的数据反而能得到原始数据。 如果曲线是图片且没有数值，你可能需要识别一下图片中的数字、识别曲线在坐标轴上各点幅度。数字识别有很多简单的办法。非手写字体，二值化后 KNN 就很管用。找到图片中的曲线和得到幅度稍微需要学习一些数字图像处理基础。一般来说找曲线的话，几个边缘检测算子就会很奏效。 看得出楼主应该对算法方面了解不是很多，希望不要想当然认为机器学习是优先选择，这东西目前是有些被妖魔化宣传的。它不是万能的而且有很多不可做的事情。 |
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66CCFF 2016-02-10 22:39:41 +08:00
啊这个问题真是槽点一片 orz
python 的话， numpy 和 scipy 里应该有一些图像处理的基本函数。 可以看这篇 http://reverland.org/python/2012/11/12/numpyscipy/ |
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miaoever 2016-02-10 23:15:32 +08:00
曲线拟合？
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MCVector 2016-02-10 23:20:22 +08:00
如果是比对信号的话可以用 Dynamic Time Warping(DTW), Time Delay Embedding(TDE).
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