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这是一个创建于 3235 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我现在在写得一个小程序，基本逻辑是，输入是一个 generator ，在程序里面对每个元素进行处理，输出一个新的 generator 。
def main():
data_gen = xrange(10) # just an example
data1 = func1(data_gen)
data2 = func2(data1)
...
def func1(data_gen):
for element in data_gen:
try:
ret = process(element)
except Exception, e:
logger.error(e.message) # 我的处理
raise # 网上看到其他人的处理
else:
yield ret
func2,func3 逻辑大致相同。
通常出现的异常主要有：数据长度不够，本应该有数据却有 None 值，等。不是很频繁。
我的目标是：对于『正常的 element 』返回正确的结果。 出现异常， 记录下异常的原因。（我通常写， func1 expect XX rows, however database returns YY rows.）
我的问题是，什么情况下用 raise 比较好？ 你们通常是怎么做的？
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1
des 2016-01-14 07:43:21 +08:00
如果是致命异常就抛出，
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2
janxin 2016-01-14 07:57:03 +08:00 via iPhone
看类型，如果是顶层应用，原则是尽量处理并日志记录。下层基本是抛异常。
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3
ttycode 2016-01-14 07:59:27 +08:00 via Android
这就看你怎么区分了，一般来说根据严重程度分为错误和异常，错误是业务逻辑的一个部分，就是不会影响其他逻辑处理，这个记录日志就好了。而异常就是这个问题影响到其他的处理了，比如说数据库坏了这种事情就是异常，没它大家都完成不了逻辑处理。说不是绝对，是因为足够多的错误也应该视为异常，有可能是外部人为攻击行为。这种就要将错误升级为异常行为。
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monnand 2016-01-14 08:50:52 +08:00 via Android
不用异常，全部错误显示处理，尽量把各种事件都记录下来。异常乱抛最后调 bug 倒霉的还是自己
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5
sujin190 2016-01-14 09:30:46 +08:00  2
日志写太多反而没用了，太多的日志你能不能找到错误点不说，都不知道哪写出来的，还是分层不同处理比较好，应用层核心点统一处理标准日志，尽可能收集信息，业务错误另外再写，底层尽可能抛出异常不写日志
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billgreen1 OP @sujin190 能详细说说嘛，举个例子？感觉比较认同你的想法，但是有点模糊，要是有个例子来加深理解就好了。
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bobuick 2016-01-14 10:02:22 +08:00
没办法继续了，或者继续下去意义不大且消耗太多， 果断抛异常出去， 特别是用 golang ， 否则满天满地的 if err != nil {blabla}
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hqs123 2016-01-14 10:04:18 +08:00
log 打印慢慢分析.
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strahe 2016-01-14 10:07:17 +08:00
下层都是抛出，上层根据抛出的异常处理，最后仍出去的是友好的
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yuelang85 2016-01-14 10:51:39 +08:00
抛出异常－》最外层捕获异常－》生成 log 内容－》打印 log －》 log 内容发送邮件
大概这么个流程 |
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11
gamexg 2016-01-14 11:13:02 +08:00
一般都是底层抛异常，顶层处理并记录。
比较简单的方式是把自己写的底层可复用的代码按库的方式写。 比如库一般通过错误、异常向调用方报告错误，而不是输出日志并隐藏错误。 有一些特殊情况，例如 python encode 时，如果单个字符解码错误默认直接抛出异常，不过 python 标准库提供了一个参数，允许忽略单个错误。 |
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12
Reed 2016-01-14 20:08:44 +08:00
我是直接 logger.exception(e)，所有的异常信息都被记录了。
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billgreen1 OP @Reed 你是在 func1 这样的函数里面 logger 还是在 main 函数里面来 try except 然后 log ？
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billgreen1 OP |
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yuelang85 2016-01-14 20:27:53 +08:00
@billgreen1 是的，就是这个思路
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glasslion 2016-01-17 00:33:23 +08:00
抛异常， sentry 处理
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