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liuyuanyuan
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[闪银奇异] [团结湖] 机器学习/算法工程师

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  •   liuyuanyuan · 2015-12-31 11:58:06 +08:00 · 1868 次点击
    这是一个创建于 3252 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    岗位职责:
    1 、利用海量数据构建信用评估模型
    2 、对海量数据进行 feature selection, combination 等 feature engineering 工作
    3 、搭建大规模机器学习算法平台
    [机器学习]
    任职要求:
    1 、计算机、统计等相关专业
    2 、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
    3 、扎实的编程和数学基础
    4 、熟练掌握 matlab 、 R 、 Python 等任一一种语言
    5 、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
    6 、每周保证至少三天实习时间 (实习生)
    优先录用条件:
    1 、在相关 A 类会议( ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD 等)第一作者发表论文
    2 、参与过知名开源项目
    3 、熟悉 Apache spark
    4 、对创业有激情

    [算法工程师]
    岗位职责:
    1. 维护和改进闪银数据的文本挖掘的算法及应用;
    2. 文本挖掘与语义分析在互联网平台上的应用;
    3. 开发多种个性化的推荐算法(主要应用在商品推荐上)
    4. 跟踪互联网领域最新的自然语言处理,及文本挖掘算法的进展和发展趋势 
     
    任职要求:
    1. 计算机,机器学习,模式识别等相关专业,本科学历,硕士及以上优先。
    2. 扎实的理论基础,熟悉常用的机器学习相关算法。
    3. 熟练掌握一门或多门编程语言, python 语言优先。
    4. 熟悉 NLP 领域当前热点,对 NLP 有着完整的系统的认识。
    5. 熟悉常用的中文分词,以及文本挖掘算法。
    6. 良好的沟通能力,较强的独立工作能力和解决问题的能力。

    北京闪银奇异科技有限公司,成立于 2014 年 4 月,是中国第一家互联网信用评估公司。其开发的“ Wecash 闪银”(产品于 2013 年底上线)是国内最先进的大数据信用评估系统。截止到 2015 年 10 月份,移动端用户量达 3000 万。

    Wecash 闪银致力于用大数据消除信息不对称,提供更快、更精准的信用决策。依托数据挖掘分析和机器学习技术,对申请者提交的信息进行识别,并结合个人社交行为及海量互联网信息,对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础, 3 分钟即可完成信用评估,授信用户当天即可提现,此外还可享受信用租车、信用租房等服务。

    Wecash 闪银的合作伙伴覆盖银行、 P2P 公司、消费金融公司、小贷公司等金融领域,也包括线下商家、汽车租赁、房屋出租、招聘网站、社交网站等非金融领域。对于闪银和机构合作者而言, Wecash 闪银助力合作伙伴大大简化了审批流程,降低人力成本,同时降低了违约风险,大幅降低了资金交易成本。

    Wecash 闪银做为唯一一家中国公司,入选国际权威的 Fintech 榜单(全球金融科技创新 50 强),又在 TalkingData 的评选中,摘得 O2O 理财产品覆盖率和活跃率总排名的双料第一。并先后获得 IDG 660 万美金 A 轮投资及 SIG 2000 万美金 B 轮投资,公司估值过亿美金。目前 C 轮融资正在筹备。

    欢迎有意向的求职者积极投递简历至 [email protected]
    联系电话 /微信号: 18211082613
    1 条回复    2016-01-02 22:06:30 +08:00
    yanbaohui
        1
    yanbaohui  
       2016-01-02 22:06:30 +08:00 via iPhone
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