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这是一个创建于 3324 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
hi ， all
我们团队是用 python 做开发的，在团队协作方面，遇到了一些问题。
目前团队的协作开发是这样的，比如做某一个业务产品，开发者把代码拷到本地，所有的依赖服务，比如 mysql 、 redis 、 rabbitmq 等等，都在自己本地部署一套，数据也拷贝一份，然后进行开发调试。测试完毕后，推送到测试环境，跟客户端进行调试。
其实有过另外一个思路，就是每个开发者都在同一台开发服务器上面进行开发。代码方面，给每个人分配一个账号，共用数据服务、第三方服务；路由方面，主要是通过 nginx 转发。每个开发者自己都有一个 nginx ，负责路由到自己的实例上，然后还有一个主的 nginx ，负责转发。
有点抽象，举个例子：
我是 A 开发者，就分配一个 a.dev.xx.com ， B 开发者就是 b.dev.xx.com 。
我登录到 dev 服务器，在自己的 /home/a ，下面有个业务代码，比如叫 produt_v2 ，打开 vim 进行开发（或者我本地通过`SSHFS`之类的功能，映射到本地进行编码）。
开发完后，我跑下 unittest 写的测试用例，这里的域名，我用的是 a.dev.xx.com ，然后请求经过主的 nginx 转发，转到我自己的 nginx （二级 nginx ），最后转发到我的 product_v2 代码实例上面来（比如 tornado 实例，端口 9990 ）。
调试完成，通过`fabric dev`类似的命令，把代码发布到测试环境（目前来说，开发和测试是同一套环境）。这里其实是把代码发布到一个叫做`deploy`用户的`/home/deploy`目录下，我主要是用它来负责运行测试代码的。本质上，它跟普通的开发者是一致的。
最后，客户端或者其他测试人员，通过 dev.xx.com 来进行调试访问。
之前做 php 的时候，用的是这种多个 nginx 分发的模式，但是当时手头那套工具比较复杂，就没继续沿用在现在的基于 python 栈的团队开发中了。
提出来其实想问问大家在团队开发过程中，怎么比较合适、舒服的方式进行开发的呢？比如，用 docker ？自己搞了一套工具？
欢迎吐槽=。=
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1
Muninn 2015-10-20 11:55:21 +08:00
关注
你说的公用服务 比如数据库啊 redis 啊队列啊 是公用一个呢 还是各自建一个库 各自建一个其实和以前是一样的 公用呢, 有的还好, 有的地方容易冲突 |
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2
est 2015-10-20 12:25:41 +08:00
表示是混用的。 python manage.py runserver --settings= 可以写
--settings=dev --settings=local --settings=test --settings=staging --settings=prod 本地开发和共用服务器开发都可以无缝切换。 |
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3
felixzhu 2015-10-20 12:53:38 +08:00
个人觉得还是每个人有一套开发环境的环境比较好，开发环境可以大家共用一套数据
其实就是 PHP 的那种模式，也不算复杂吧，就是要一个人配置一下 然后多个测试环境多个分支，每个分支可以配置 Hook 实现 merge push 之后自动部署， Master 也应该这样不该手动部署，因为每次 Master 的合并都应该是经过测试的，如果不放心还可以加一个 pre 环境使用线上数据库。 好处是不用每个人自己配置环境，而且来新人也不用教配置环境啥的。然后 fab dev 的时候直接本地 rsync 就可以了，不用每次改代码 commit |
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tabris17 2015-10-20 12:57:56 +08:00
环境的一致性和代码的一致性
前者，开发环境可以用 vagrant 。 后者，用 git 分支管理 |
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virusdefender 2015-10-20 12:59:37 +08:00
简单的服务和工具就本地装一个
依赖复杂的，安装麻烦的就用 docker |
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Hipponensis 2015-10-20 13:05:07 +08:00
关注一下，目前觉得每人一套开发环境好点，但不知道团队规模大了之后会如何……
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fy 2015-10-20 14:04:13 +08:00
以前就是这么搞的，每人一个账户，连上开发服务器进行开发， tmux+vim 写代码。
现在可能 docker 更好一些吧？ |
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chinajik 2015-10-20 14:21:29 +08:00
jenkins+docker
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skydiver 2015-10-20 14:24:49 +08:00
围城……
我们现在用的就是大家一个机器，结果大家还希望用自己的机器开发呢。。 |
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pkking 2015-10-20 18:09:42 +08:00
docker 就是为此而生
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