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Devin
V2EX  ›  硬件

除了玩游戏、制图和看视频外,如何充分利用显卡性能?

  •  
  •   Devin · 2015-08-09 21:12:55 +08:00 via iPhone · 2898 次点击
    这是一个创建于 3392 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    是否显卡只能处理和图形图像相关的运算?
    7 条回复    2015-08-11 14:41:31 +08:00
    txlty
        1
    txlty  
       2015-08-09 21:46:34 +08:00   ❤️ 1
    挖矿(如果电费有人报销),暴破密码。
    学习 cuda、opencl。
    跑一些机器学习/人工智能算法 http://deeplearning.net/software_links/
    chengzhoukun
        2
    chengzhoukun  
       2015-08-09 22:07:24 +08:00 via Android   ❤️ 1
    搜madvr
    Devin
        3
    Devin  
    OP
       2015-08-09 22:29:16 +08:00 via iPhone
    @chengzhoukun 这个也是跟视频有关的啊
    chengzhoukun
        4
    chengzhoukun  
       2015-08-09 23:07:12 +08:00 via Android
    @Devin 呃,没认真看描述。除了图像处理,更多的就是和并行计算相关的吧
    waiichou
        5
    waiichou  
       2015-08-10 08:23:31 +08:00   ❤️ 1
    压视频,megui之类的
    sean419
        6
    sean419  
       2015-08-10 18:11:51 +08:00   ❤️ 1
    买4k/5k显示器
    zjqzxc
        7
    zjqzxc  
       2015-08-11 14:41:31 +08:00   ❤️ 1
    总的来说,楼主想问的东西可以用五个字母概况:GPGPU。这玩意好像已经发展了有些年头了,最有名的大概就是CUDA了吧。
    以下解释摘自百度:
    GPGPU全称General Purpose GPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(GeneralPurpose)而第二个“GP”则表示图形处理(GraphicProcess),这两个“GP”搭配起来即“通用图形处理”。再加上“U”(Unit)就成为了完整的通用处理器。 人们一直在寻找各种加速图像处理的方法,然而受到CPU本身在浮点计算能力上的限制,对于那些需要高密度计算的图像处理操作,过去传统的在CPU上实现的方法,并没有在处理性能与效率上有很大进步。随着可编程图形处理器单元(GPU)在性能上的飞速发展,利用GPU加速图像处理的技术逐渐成为研究热点。
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