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这是一个创建于 3938 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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staticor 2015 年 4 月 8 日
这里竟然有Quant
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lsmgeb89 2015 年 4 月 8 日
这个不是数学，物理 PHD 干得活嘛？
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bigtan 2015 年 4 月 8 日  1
最近准备写一个《Python for quantitative finance》系列，准备拿博文做quant的敲门砖。第一篇已经完成，第二篇已经构思了框架，待写完了和楼主交流交流。
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lwhite 2015 年 4 月 8 日 1
当然有，但是不知道需要如何入门就是了。Quant工这个词虽然听过，可是身边没有相关从业人员...希望LZ可以持续更新。
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soba 2015 年 4 月 8 日
python不适合搞高频交易啊
一开始就错了 高频要java scala c＋＋ 甚至nodejs也成 |
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ljcarsenal 2015 年 4 月 8 日
这行待遇完爆普通程序员吧。。。
怎么入行 |
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soba 2015 年 4 月 8 日
python适合实时性要求不高的场景
erp 云os 。。。。 |
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liboyue 2015 年 4 月 8 日 via Android
有兴趣。。。马克。。。
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yangff 2015 年 4 月 9 日 via Android
@soba 我的意思是。。稍微围观一下可以看出。。这个只是相当于数据分析+策略模拟之类的。。因此写起来方便相比效率才是他们考虑的东西。。
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Actrace 2015 年 4 月 9 日 via iPhone
java做计算这个理论是从哪里开始的
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dwztom 2015 年 4 月 9 日
我是物理PhD，楼主是quant，能交个朋友吗？
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HerrDu 2015 年 4 月 9 日
敢问“量化分析师”是做什么的？
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leedstyh 2015 年 4 月 9 日 via Android
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ookiddy OP @HerrDu “量化分析师”是Quantitative Analyst翻译过来的，有一些怪异，但是基本上大的投行有叫这个的，也有叫Strategiest策略分析师，对冲基金里叫Quant Trader，但是干的活基本都是类似的
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bl2fu 2015 年 4 月 9 日
之前写过一个策略，也实现盈利了，国内接口大多都是c的，没用py写过哎，楼主为啥要用py呢？
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bl2fu 2015 年 4 月 9 日
量化分析师这个词太装逼了，说到底，也是一名从事高科技行业的农民工！
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jun4rui 2015 年 4 月 9 日
可以pypy嘛
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ookiddy OP @bl2fu 是的，就是金融民工，只是做的好的民工赚的钱稍微多一点罢了，也是很多没有背景的人发家的一条途径，很多基金经理都是屌丝出生，投资这个行业比较好就是不管你什么学历啊背景啊，衡量的标准都只有一个
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langhua9527 2015 年 4 月 9 日
quant要学习些啥子啊，我搞过MT4里面MQL
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langhua9527 2015 年 4 月 9 日
quant要学习些啥子啊，我搞过MT4里面MQL，MATLAB也会的，数学虽然忘完了，但是也可以精通的，求楼主指点指点。
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kkceo 2015 年 4 月 9 日
哇,强力关注
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staticor 2015 年 4 月 9 日
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staticor 2015 年 4 月 9 日
https://pypi.python.org/pypi/Quandl 更正下 Pypi 地址
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wenbinwu 2015 年 4 月 9 日
有兴趣的可以玩玩https://www.quantopian.com/
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macemers 2015 年 4 月 9 日
感觉楼主做的东西确实和quantopian.com类似~
作为金融业的码农，还是很希望能和楼主好好交流~ |
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wzzyj8 2015 年 4 月 9 日
人家压根没说HFT为什么这么多人说python效率不够神马的。。。solo QT开发效率第一位，python完全OK，看怎么运用了。期待楼主后续
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clino 2015 年 4 月 10 日 via Android
性能不好要优化可以考虑关键模块用cython写？
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Comdex 2015 年 4 月 10 日
楼主所贴出的那个网站提供的服务是永远免费的么？还有内置的DataApi会对外开放么？让其他编程语言也可以调用？
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carmackjia 2015 年 4 月 17 日
额，在这里发招聘真的好吗？http://www.v2ex.com/t/184411
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1989644604 2016 年 4 月 20 日
发现一个用于做金融量化分析很好的免费数据源(tushare)： http://tushare.org
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eastrd 2016 年 5 月 25 日
首先， python 只是一个编程语言，运行效率完全看你用的是什么解释器。
其次，用 python 做量化的最主要的原因是开发快，有想法就能立即实现！ 数据什么都完全可以进行 Backtesting ，策略算法对了之后可以考虑改成其他语言。 不要乱黑我大 Python :/ |
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