以图谱建立互联网时代的学习方式， Mo+做的是“知识版的维基百科”

36氪原创文章，作者: Shirlene

以图谱建立互联网时代的学习方式，Mo+做的是“知识版的维基百科” 尽管有老师传道授业，但学习一直以来都是自己主动的事儿，而在知识唾手可得的互联网时代，自主学习的方式在大学生和初入社会的人身上尤为普遍。当下也出现了很多教育网站，信息量不可谓不丰富，但是资源太过分散，课程、图书、网站等都没有被进行系统整合，而当用搜索引擎检索时，则存在大量的干扰信（guang）息（gao）。当你想学一样技能的时候，上哪儿找一块纯粹的知识沃土？

而Mo+（墨加）就想改变人们获取和分享知识的方式，帮助人们从受教育转向主动学习，它是一款基于图谱形式的知识聚合与经验协作社区，但自身并不生产新的内容，我们不妨设想Mo+是想打造的是国内知识版的维基百科。

知识图谱是指显示其他网站的链接列表，并提供结构化及详细的关于主题的信息。

Mo+ 将知识图谱中的链接划分为了站点、图书、课程、百科等几大类。举个例子，当你想学习 Python 编程，你在 Mo+ 的 Python 图谱里就会找到学习网站的链接，比如 W3C，还有在当当、亚马逊上相关书籍的封面图片、介绍和链接，课程则包含网易公开课、果壳MOOC 学院等。在结构化的知识中，Mo+ 接下来还会注意内容的顺序，比如初级入门的内容会放在前面，往后则难度逐渐增加，贴合学习循序渐进的过程。

众所周知，维基百科是一个具有多种语言，并且任何人都能参与编辑的百科全书，而 Mo+ 的知识内容也将通过用户协作来完善。具体来说，每个人都可以在某一图谱中添加课程、百科、站点、图书等链接，比如 UI 设计的网站，我们就可以添加 Dribbble、站酷、UI 中国等等，而在 Mooc 上过的关于产品的课程也可以直接 po 到图谱中，Mo+ 会自动抓取链接网站中的图片和信息，而不用用户手动输入课程名字、来源等。

取知乎与果壳之长，Mo+ 想采用“人工 + 算法”的方式来管理图谱，比如“怎样做出一个优秀的产品”和“一个产品经理的自我修养”，显然这两个图谱的内容会存在一定重叠，仅用算法可能避免不了信息冗余，那么这时就需要人工来整合双方信息。率先开设某一图谱的用户或能成为这个图谱的管理者，后来者在添加内容的时候，就由这些管理者审核内容的是否合格，并进行合适地排列。

值得注意的是，Mo+ 并不以传统学科来分类，而是根据现代所需的技能和学科，比如 iOS 开发、UI 设计、产品经理之类的栏目。我听过不少人口中的“学生和社会脱节”，Mo+ 的创始人姚树齐也表示，公司需要 iOS 开发人员，但是大学里却没有开设这样的课程，所以 Mo+ 的目标人群也正是大学学生和刚入社会一两年的职场新人，处于这个断层的人对这些知识渴求最深，也最愿意主动探索。

虽然大家都有求知欲，每提到分享、协作相关的社区，我们难免想到僧多粥少的问题，而且如何保证用户粘性也至关重要，不仅如此，Mo+ 目前的模式比较容易被复制，运营所需的人工成本也比较高，就产品而言，Mo+ 并没有绝对优势。

不过，姚树齐曾创办过在线学习导航网站潘多拉盒子，此次 Mo+ 就是几经摸索后，从潘多拉盒子里的图谱拆分独立出来的项目，而当时也积累了一定的用户，另外，近日团队一成员在知乎、果壳、豆瓣上发出 4000 多封私信后接到了 500+ 的用户反馈，这些回信的大都人也成为了 Mo+ 的首批用户，而这些沉淀下来的种子用户或许就是接下来 Mo+ 能快速发展的优势所在。另外，Mo+ 未来会和付费文献网站达成合作，有知识贡献的用户可以通过 Mo+ 免费获取文献，一来增强了用户粘性，二则能鼓励“伸手党”们参与协作。

Mo+ 现在只有 Web 版，而在移动端，姚树齐则想打造一款能与 Mo+ 功能互补的产品——基于 LBS 的职场技能社交应用，我姑且理解为“同事帮帮忙”。注册用户都会带有自己职业和技能的标签，比如 PS、PPT、UX 等，当一个用户遇到 PPT 难题时，可以通过搜寻附近带有此标签的人并寻求帮助，相比技能交换应用喏喏，Mo+ 在移动端上的版本可能更加短平快。而通过这些用户的搜索数据，Mo+ 就能知道这个用户欠缺的是哪些技能，然后告知对方可在 Mo+ 网站上学习到相关知识，如此一来，移动端和 Web 的功能就有了一个平滑过渡。

Mo+ 团队目前已有七个人，Web 版本也正不断更新中。未来教育会是线上和线下的融合，学习也不例外，而 Mo+ 也正在考虑如何完善线下的活动策略。

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