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V2EX  ›  Go 编程语言

一个好玩的 Go ORM

  •  
  •   ablegao ·
    server-nado · 2015-01-13 00:52:14 +08:00 · 1549 次点击
    这是一个创建于 3589 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    一个数据库ORM.

    How to use?

    Insert

    go get github.com/ablegao/orm

    例子

    //引用模块
    import "github.com/ablegao/orm"

    //mysql 驱动
    import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

    //建立连接
    // 参数分别为 名称 , 驱动, 连接字符串
    // 注:必须包含一个default 连接, 作为默认连接。
    orm.NewDatabase("default" , "mysql" , "user:passwd@ip/database?charset=utf8")


    //建立一个数据模型。
    type UserInfo struct {
    orm.Object
    Id int64 `field:"id" auto:"true" index:"pk"`
    Name string `field:"username"`
    Passwd string `field:"password"`
    }

    //数据库表名称
    func(self *UserInfo) GetTableName()string{

    return "database.user_info"
    }

    //查询一个用户名为 "test1"的账户
    user:=new(UserInfo)
    err:=user.Objects(user).Filter("Name","test1").One()
    fmt.Println(user.Id , user.Passwd , user.Name)

    //Update
    user.Name="test2"
    user.Objects(user).Save()
    // or
    user.Objects(user).Filter("Id" , 1).Change("Name" , "test2").Save()


    //查询id小于10的所有数据

    users , err:=user.Objects(user).Filter("Id__lt",10).All()
    if err == nil {
    for _,userinfo:= range users{
    u:=userinfo.(*UserInfo)
    fmt.Println(u.Id , u.Passwd , u.Name)
    }
    }

    //Create
    user:=new(UserInfo)
    user.Name ="test1"
    user.Passwd ="123456"
    id , err:=user.Objects(user).Save()



    //delete
    user.Objects(user).Delete()

    // User other Database connect
    orm.NewDatabase("other" , "mysql" , "user:passwd@ip/database?charset=utf8")
    user.Objects(user).Db("other").Filter(x ,x).Delete()
    // or
    user.Objects(user).Filter().Db("other").XXX()
    Filter or FilterOr

    .Filter(fieldname , val )

    Filter 作为orm 的主要作用是过滤查询条件, 最终将会转换为sql 语句中的where 条件语句。 可以填写多次, 多次数据为and 关系

    FilterOr 作为Orm 的主要过滤查询条件, 最终将妆化为sql 语句的where 条件语句 , 可以填写多次, 多次数据以 or 连接

    user.Objects(user).Filter("Name" , "test1").FilterOr("Name" , "test2").All() //select id,username,passwd from database.user_info where username='test1' or username='test2'

    关于Filter字段的魔法参数

    目前支持:

    __exact 精确等于 like 'aaa'
    __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'
    __contains 包含 like '%aaa%'
    __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
    __gt 大于
    __gte 大于等于
    __ne 不等于
    __lt 小于
    __lte 小于等于
    __startswith 以...开头
    __istartswith 以...开头 忽略大小写
    __endswith 以...结尾
    __iendswith 以...结尾,忽略大小写
    尚未支持:

    __in 存在于一个list范围内
    __range 在...范围内
    __year 日期字段的年份
    __month 日期字段的月份
    __day 日期字段的日
    __isnull=True/False
    Change

    修改数据, 执行时,相当于 sql 语句中的set

    传入一个结构字段 和值 .Change("Field" , 1)

    update from xxx set field=1

    可以添加魔法参数:

    .Change("Field__add" ,1 ) update from xxx set field=field+1

    __add 累加 field=field+1 __sub 累减 field=field-1 __mult 累乘 field=field*1 __div 累计出发 field=field/1
    6 条回复    2015-01-13 19:24:29 +08:00
    MozzieCN
        1
    MozzieCN  
       2015-01-13 09:24:02 +08:00
    没发觉发玩在哪,难道是我打开方式不对?
    Comdex
        2
    Comdex  
       2015-01-13 10:54:03 +08:00
    和Beego的orm很类似。。。。
    njutree
        3
    njutree  
       2015-01-13 12:25:39 +08:00
    支持那些数据库哇?
    ablegao
        4
    ablegao  
    OP
       2015-01-13 14:46:45 +08:00
    @njutree 目前只支持mysql , 但又一个比较清晰的扩展例子, 很容工艺扩展第三方数据库。
    @Comdex 是么?没有用过beego的。 这个orm 后面重要的一个功能是支持一个redis负载均衡的缓存中间件。 目前还属于内部使用阶段。 后期会放出来。 这个orm的定位也是解决游行服务器开发过程中的常规数据操作而设计。
    pykwokcc
        5
    pykwokcc  
       2015-01-13 15:50:36 +08:00   ❤️ 1
    性能不知道,但至少写法上和beego orm比起来,我比较喜欢这个
    njutree
        6
    njutree  
       2015-01-13 19:24:29 +08:00
    @ablegao 那这样beego已经做的很好了
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