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好多年前,拼过一阵子算法,刷了200多题,有的时候就找菜题AC:)
本来准备拼成大神的,结果后面忙于工程,一看到算法就烦躁,于是算法就荒废鸟:(
肿么办,小伙伴们,偶该如何提升自己的算法呢?

忙于

小伙伴

荒废

11 条回复 • 2015-01-09 21:48:22 +08:00

msg7086

2014-12-27 15:22:13 +08:00

刷leetcode。

em70

2014-12-27 15:23:34 +08:00 via Android

实践，做能用的产品，哪怕再简单的算法。做题那是纸上谈兵

semicircle21

2014-12-27 15:26:17 +08:00

我个人觉得:
工程 vs 算法二选一,
选算法就复习英语出国去吧.

xuwenmang

2014-12-27 15:28:23 +08:00

很多算法都是数学家算了半辈子的成果。。。能懂一些常用的就非常牛B了。

HerrDu

2014-12-27 15:45:11 +08:00

@semicircle21 我也深深的感到，算法都在国外

juicy

2014-12-27 15:46:17 +08:00

@xuwenmang 同意，人的精力实在是太有限了，兼顾真是非常困难的

jamesxu

2014-12-27 15:46:34 +08:00

http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/

vaNo

2014-12-27 17:33:03 +08:00

算法,最能给程序员成就感....

zhicheng

2014-12-28 01:55:41 +08:00

如果本身不是强算法类的路线，比如PhD啊，高频交易，人工智能之类的。
工程实践对你更重要。举个例子，以前和一个朋友交流垃圾邮件过滤，我们都聊到了朴素贝叶斯，
他说他们在实跌的项目上确实有用过，也用过其他一些学习算法，最后这些在大规模场合全部淘汰掉了，
最后胜出的极其简单有效，把文本中所有的英文和标点全过滤掉，再把剩下的做一次 MD5 。
人工标记垃圾信息的 MD5 值，如果 MD5 相同，就是垃圾信息。
当然能够有较强的工程思想也不容易，要看很多论文，RFC，写成吨的代码。

Tartarus

2014-12-29 11:32:54 +08:00

浅读了一小部分算法导论，感觉数学基础才是硬伤

vinceguo

2015-01-09 21:48:22 +08:00

@Tartarus 算法导论的那些分析，怎么说呢，我觉得写的并不是很好。你可能只是不习惯那些符号而已。我看自己看的过程中，觉得那些分析真的是太粗糙了，简直看不下去。