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Mingw，准备写shell脚本导入到mysql数据库。Navicat好用但是肯定卡，不能忍受，大家有什么更好更高效的方法？
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flynnX 2014 年 12 月 2 日
处理成批量插入的sql语句，然后执行试试，我试过一次批量插入20+W条数据，几秒搞定。建议开启事务再插入，以防数据有误，可能还有需要设置mysql packet大小，如果你的文本太大的话
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jianghu52 2014 年 12 月 2 日
我数据量没你那么大，大概1千万条，navicat就已经卡的不行了。后来实在没办法，他们写的python脚本，把记录分成10个文件，然后一个个导入数据库。有时间，就是这么任性~
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linkiosk 2014 年 12 月 2 日
写好shell别忘了共享一下
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kofj OP |
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billwang 2014 年 12 月 2 日
数据量不大，可以等负载低的时候分时分阶段搞定。随时监控服务器负载及空间情况。oracle的话还得监控归档空间使用，mysql应该不用。
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mhycy 2014 年 12 月 2 日
处理成SQL语句以后直接在服务器上用mysql管理器用source命令导入
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jianghu52 2014 年 12 月 2 日
你是直接copy到query下执行啊。还是用的dump sql 的形式执行的？
dump sql 也会报错么？ |
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mahone3297 2014 年 12 月 2 日
bulk insert
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xiaogui 2014 年 12 月 2 日
使用 dump
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pi1ot 2014 年 12 月 2 日
load file？
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a591826944 2014 年 12 月 2 日  1
弄成 sql 用命令行 轻松导入啊 命令行最快了
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markmx 2014 年 12 月 2 日
不管是什么导入 如果表类型是iNNODB的话。记得先google一下。。会快很多的！
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Battle 2014 年 12 月 2 日
求助，我也遇到了你这个问题；
我的是Access文件，每一个文件都是上百万条的数据，估计navicat会卡死，不知道怎么用shell导入到mysql中 |
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hanwujibaby 2014 年 12 月 2 日
切分文件入库。
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