撸了一个 SAE 上的中文关键字提取服务，TF-IDF 算法

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这是一个创建于 3729 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

使用的SAE的中文分词服务，关键字提取算法用的TF-IDF，语料库来自教育部的语料库在线。
SAE的中文分词服务只能从SAE访问，服务端需要部署在SAE上。
参数未细调，大概测试了下基本上靠谱，后面项目里用上了再调。

链接：
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* Demo
* GitHub - Seger Demo
* GitHub - Seger

SAE

语料库

分词

6 条回复 • 2014-08-31 16:05:51 +08:00

andybest

2014-08-31 07:32:26 +08:00

词库不太全，比如：中秋发福利：开发者专属定制 Coding 月饼！

中秋，专属没有正确的分词

akfish

2014-08-31 07:43:20 +08:00

@andybest 显示的只是关键词，不是完整的分词。
SAE分词的词性分得太细了，权重还没细调，“中秋”词性为“时间专指”，显然我漏掉了。

ChanneW

2014-08-31 12:48:41 +08:00

部署在 SAE 上的程序把接口留出来不就哪里都能用了么

akfish

2014-08-31 14:54:53 +08:00 via iPad

@ChanneW 就是这样搞的

dbbbit

2014-08-31 15:37:27 +08:00

@akfish
权重加的是否太暴力了。
动词，名词，形容词，副词之外权重都为 0？
SAE 的分词确实好细，100+的词性

akfish

2014-08-31 16:05:51 +08:00

@dbbbit 看了几篇文献，权重基本上都是这么暴力，主要的考虑是其它词性的词大多是对内容没贡献的虚词、高频词，如果不过滤掉估计也得逐步加进停止词列表。
看到的文献里大多没有把词性分得像SAE这么细，所以其实名词、动词、形容词、副词基本上就能涵盖大部分有效内容了。
于是现在就要tweak那100+词性的权重，目前的实现肯定是漏了些，比如1L提到的时间专指词“中秋”。