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我有两组样本
1 1 1 10
E=3.25
方差=7.79
10 10 10 100
E=32.5
方差77.9
假如我想按照一个固定的方差数，来过滤出不均匀的数据，这个固定数的选择好像受不同样本基数的影响，怎么能消去这种误差呢。
1 1 1 10
E=3.25
方差=7.79
10 10 10 100
E=32.5
方差77.9
假如我想按照一个固定的方差数，来过滤出不均匀的数据，这个固定数的选择好像受不同样本基数的影响，怎么能消去这种误差呢。
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blacktulip 2014 年 6 月 27 日
方差 / E ?
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kokdemo 2014 年 6 月 27 日
……没懂你这是要消除啥误差
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akfish 2014 年 6 月 27 日  1
没理解错的话，lz是想要过滤掉数据里的outlier。
通过固定方差阈值的方法并不可靠，因为方差是一组数据本身固有的统计学性质，对一组数据有效的阈值，可能会过滤掉另一组数据中的有效值。 鉴别、消除outlier的方法很多，可以自己搜索类似outlier elimination的关键字。 几个参考： http://en.wikipedia.org/wiki/Outlier http://en.wikipedia.org/wiki/Peirce's_criterion https://www.eol.ucar.edu/system/files/piercescriterion.pdf http://www.seas.upenn.edu/~ese302/extra_mtls/REGRESSION_OUTLIERS.pdf |
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