简单分享个 OpenClaw 实际使用案例

OP 在 OpenClaw 出来之前用 Antigravity/Claude Code 开发一个英语学习小工具，亲自指挥 AI 写代码、亲自本地自测、亲自 commit 、push 代码。 这个工具目前长这样：

让 Antigravity/Claude Code 写代码已经比自己写要方便地多了，开始的几天每天补充一点功能做点优化。 后来 OpenClaw 出来之后我直接试了一把，发现让开发这个东西的过程变得更爽了。

我用的是 Mac Mini M4 ，用 VMware Fusion 装了个 Ubuntu 虚拟机，让 OpenClaw 跑在里面。 模型最开始用的是 Gemini ，后来补充了 Claude 。主要用 Telegram 和 bot 对话。Mac 设置了关屏不休眠之后，虚拟机里面的 bot 可以一直响应，不会掉线。

最开始的感受是很超预期的，发了仓库链接之后它自己给下载下来了，然后按要求做了对应修改。还会自动找我要 GitHub 的 token ，我把这个 token 直接通过聊天框发给它就行，不用找地方配置。等它拿到 token 之后能自动帮忙 push 到 GitHub 。

然后发语音下命令、发图片指出 bug 都能被正常识别。

最后让它总结一下这两三天都做了什么：

Q:
简单整理一下 lang-tools 项目里面，ClawdBot 都帮忙实现了那些功能特性？以及总时间、提交次数、行数这些信息。

A:
📊 Lang-Tools 项目统计报告

⏱️ 时间线

• 首次提交：2026-01-30 00:16:11
• 最后提交：2026-02-01 12:56:00
• 总时长：~2.5 天（ 2 天 12 小时 40 分钟）
📈 代码统计

• 提交次数：41 次
• 文件改动：11 个文件
• 代码行数（文本文件：JS/CSS/HTML/MD ）：  • ➕ 新增：2,951 行
  • ➖ 删除：1,154 行
  • 📊 净增：1,797 行

🎯 核心功能特性

1️⃣ 用户体验

• 🌙 暗黑模式 (v0.1.6)
• 🔊 TTS 语音播放 - OpenAI API (v0.1.9)
• 📱 移动端优化 - 响应式布局、2 列网格、按钮压缩
2️⃣ Anki 卡片集成

• 🖥️ 桌面端 - AnkiConnect 自动创建
• 📲 iOS/iPadOS - Universal link 支持
• 🤖 Android - .apkg 文件生成 (v0.1.18+)
• 🏷️ 智能标签 - 根据操作自动添加
• 🔍 设备检测 - 自动判断平台
3️⃣ 翻译功能增强 (v0.1.29-0.1.37)

• 🗣️ 发音支持（中文输入自动跳过）
• 📝 用法示例
• 🎯 一次性示例（ few-shot ）
• 🚫 避免重复翻译
• ⚡️ 缓存破坏机制
4️⃣ Rewrite 功能优化

• 🔍 错误分析 - 详细语法诊断
• 📏 可数名词检查 - 严格格式验证
• ✅ 智能跳过 - 已正确短语不修改
• 💬 通用短语 - "I love you" 等万能表达
5️⃣ 稳定性修复

• 🐛 修复 Android APKG 空白/0 卡片导入问题
• 📦 本地化所有库文件（无 CDN 依赖）
• 🔧 脚本加载优化 - DOMContentLoaded 、延迟加载
• 🎨 CSS/模态框 z-index 修复
6️⃣ 开发规范

• 📋 CONTRIBUTING.md ( http://contributing.md/) - 发布检查清单
• 🔢 版本管理 - v0.1.5 → v0.1.37

平均产出：~17.5 提交/天，~720 行代码/天

（感兴趣可以看一下这个项目的🔗 提交记录）

好：

• 更智能，能自动化完成的部分更多了，比如全链路的去下载代码仓库、做配置、提交代码……
• 更方便，直接用 IM 就能对话，在外面的时候有什么想法直接说，不用手动碰电脑就完成了，门槛越低做起来越无痛，让这个循环流转地更顺了：产生想法、进行开发、自己体验、提新的改进意见、继续开发、继续体验……

不好：

• 目前不敢在自己的本体电脑上部署，更不敢在办公电脑上部署，安全性之类的有待验证
• Token 消耗很快，晚上由于几个 bug 来回改导致直接把 Gemini 打到每日限流了，改用 Claude 之后一小时消耗了 $3 token
• 还没有那么稳定，有的时候 gateway 会莫名其妙挂掉需要手动上去修一修，另外我的定时任务一直没成功过还没来得及处理