分享一个我做的 macOS 中文 AI 语音输入法：目标是语音输入 0 编辑

受 Wispr Flow 启发，我做了一个 macOS 上的 AI 语音输入法：秒言

大家好，最近受 Wispr Flow 的启发，我自己做了一个 macOS 上的 AI 语音输入法，名字叫 秒言，目前只支持 macOS 。

我自己是高频输入用户，日常在写代码注释、产品文档、长文本时，越来越不想打字。但实际用下来，大多数语音输入工具都有一个共同问题：

识别完还得改，而改字的成本并不低。

我做这个产品的目标只有一个：

在中文环境下，尽量做到「说完就能直接用」，而不是「说完再编辑」。

为什么不做本地 ASR

这是被问得最多的一个问题。

不做本地识别，原因其实很直接：

• 目前本地 ASR 在中文准确率上仍然存在明显短板

• 实际体验往往是：每次输入后都需要修正几个字

• 对我来说，这已经破坏了语音输入本该带来的效率提升

因此，秒言采用的是 云端 ASR + 强后处理 的方案，目标不是“能用”，而是：

尽量少改，甚至不改。

目前秒言主要做了哪些事

简单概括当前阶段的侧重点：

• 中文识别速度与准确率优先

• 针对真实输入场景做了大量后处理

  • 中英文混输

  • 口语表达修正

• 尽量减少打断式 UI ，输入完成后直接回填到当前输入框

在我自己的日常使用中，大多数场景已经可以做到 0 编辑或极少编辑。

适合哪些人 / 不适合哪些人

比较适合：

• macOS 用户

• 写文档、写说明、写长文本

• 已经对「传统语音输入需要频繁修改」感到厌烦的人

可能不太适合：

• 强依赖完全离线使用的场景

• 对云端方案完全无法接受的用户

给开发者的小彩蛋

对开发人员额外做了一些偏“效率工具”的能力：

• 在 Shell 终端中

  可以直接说出你想执行的命令

  • 例如：

    “查看当前系统磁盘占用情况”

    会直接输出：

df -h

• 在编辑器中

  需要写正则时可以直接描述意图

  • 例如：

    “帮我写一个正则，查找所有电话号码”

产品地址

官网： https://miaoyan.cn

目前还在持续迭代阶段，欢迎直接试用。

如果你也在 macOS 上大量输入中文，或者对语音输入体验有更高要求，非常欢迎试一试。任何真实反馈，对我来说都很有价值。