在这个信息爆炸的时代，作为散户最痛苦的是什么？不是没有行情，而是数据太多，时间太少。
每天面对几千只股票、密密麻麻的 K 线图和晦涩难懂的财报，你是否也曾幻想过：如果有一个私人助理，能 24 小时待命，我只要说一句话，它就能帮我查数据、看趋势、分析基本面，那该多爽？
今天，这个梦想可以实现了。
我开源了一个基于 DeepSeek V3 大模型和 Tushare Pro 金融大数据的智能体项目 —— Fin-Agent 。它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个会思考、会调取实时数据、会逻辑分析的金融 Agent 。
🤔 什么是 Fin-Agent ？
Fin-Agent 是一个全自动的金融领域数据分析及股票推荐智能体。它利用 DeepSeek 强大的逻辑推理能力作为“大脑”，将专业的 Tushare 金融数据接口作为“手眼”，能够听懂你的自然语言指令，并自动完成复杂的分析任务。
项目地址： 👇👇👇
https://github.com/YUHAI0/fin-agent
(请记得替换为您真实的 GitHub 地址，并求一个 Star 🌟)
✨ 它能做什么？
相比于只会“胡说八道”的普通 AI ，Fin-Agent 最大的特点是严谨和实时：
拒绝幻觉，数据为王 📊
它不会凭空捏造股价。当你问“平安银行最近怎么样？”时，它会直接调用 Tushare 接口，获取最新的实时股价、近一月 K 线走势以及市盈率/市净率等核心指标。
智能规划，复杂任务拆解 🧠
你只需要说：“推荐几只最近涨势好的银行股，并分析它们的基本面。”
DeepSeek 会自动拆解任务：
第一步：获取银行板块数据。
第二步：筛选近期涨幅靠前的股票。
第三步：针对筛选出的股票，逐一查询营收、利润等财务数据。
第四步：综合所有信息，给你写一份分析报告。
极简交互，开箱即用 💻
不需要下载源码、不需要复杂的环境配置，一条 pip 命令即可安装，像系统命令一样随时调用。
🛠️ 硬核技术栈
对于开发者朋友，这也是一个绝佳的 LLM Agent 学习案例：
大模型 (LLM): 接入当下最火的 DeepSeek V3 (兼容 OpenAI 接口)，智商在线，推理成本极低。
工具调用 (Function Calling): 实现了标准的 Tool Use 范式，让模型学会使用工具。
数据源: Tushare Pro ，国内最专业的开源金融数据社区之一。
配置管理: 支持自动化配置向导，首次运行自动引导设置 API Key 。
🚀 极速上手
只需要两步，你就能拥有这个 AI 助手：
1. 一键安装
打开你的终端（ Terminal/CMD ），输入：
pip install fin-agent
2. 启动对话
安装完成后，直接输入命令启动：
fin-agent
首次运行时，程序会自动引导你输入 DeepSeek API Key 和 Tushare Token ，配置一次即可永久使用。
接下来，试着对它说：
> “帮我分析一下万科 A 现在的估值水平，对比一下它去年的利润情况。”
你会发现，炒股不仅需要运气，更需要 AI 加持的“科技与狠活”。
如果你觉得这个项目有趣，欢迎在 GitHub 上点个 Star ⭐️ 支持一下！也欢迎提交 PR ，让我们一起打造最强的开源金融 Agent ！
👉 传送门： https://github.com/YUHAI0/fin-agent
每天面对几千只股票、密密麻麻的 K 线图和晦涩难懂的财报，你是否也曾幻想过：如果有一个私人助理，能 24 小时待命，我只要说一句话，它就能帮我查数据、看趋势、分析基本面，那该多爽？
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相比于只会“胡说八道”的普通 AI ，Fin-Agent 最大的特点是严谨和实时：
拒绝幻觉，数据为王 📊
它不会凭空捏造股价。当你问“平安银行最近怎么样？”时，它会直接调用 Tushare 接口，获取最新的实时股价、近一月 K 线走势以及市盈率/市净率等核心指标。
智能规划，复杂任务拆解 🧠
你只需要说：“推荐几只最近涨势好的银行股，并分析它们的基本面。”
DeepSeek 会自动拆解任务：
第一步：获取银行板块数据。
第二步：筛选近期涨幅靠前的股票。
第三步：针对筛选出的股票，逐一查询营收、利润等财务数据。
第四步：综合所有信息，给你写一份分析报告。
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数据源: Tushare Pro ，国内最专业的开源金融数据社区之一。
配置管理: 支持自动化配置向导，首次运行自动引导设置 API Key 。
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1. 一键安装
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安装完成后，直接输入命令启动：
fin-agent
首次运行时，程序会自动引导你输入 DeepSeek API Key 和 Tushare Token ，配置一次即可永久使用。
接下来，试着对它说：
> “帮我分析一下万科 A 现在的估值水平，对比一下它去年的利润情况。”
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