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movq
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量化行业和互联网公司哪个好,有无了解的 v 友说说

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  •   movq · 10 天前 · 1220 次点击

    我觉得量化行业的门槛要高一些,比如学历要求高,这样一下子就筛选了很多竞争对手。如果之后想跑路了,去互联网公司开发交易系统应该也可以?

    v 友觉得两者分别有什么优点或缺点?

    有没有从一个行业跳槽到另一个行业的愿意分享自身的经历?

    7 条回复    2025-12-01 15:35:37 +08:00
    asxaqz
        1
    asxaqz  
       10 天前
    去互联网公司开发交易系统是什么鬼🤔
    Sawyerhou
        2
    Sawyerhou  
       9 天前 via Android
    量化的技能点非常专,圈子小公司少,从互联网转行量化相对容易,但反过来就比较难。

    量化比互联网残酷,量化是零和游戏,不像互联网可以为用户创造价值,没有滥竽充数浑水摸鱼的空间,这种环境做互联网的经常适应不了。
    warcraft1236
        3
    warcraft1236  
       9 天前
    @Sawyerhou 应该没几个能从互联网跳到量化的,我印象中量化的门槛比互联网高多了,相应的工资也高多了
    Sawyerhou
        4
    Sawyerhou  
       9 天前
    @warcraft1236 #3 我就是做量化的,我同事就有几个互联网跳过来的。

    如果你看一下量化工程师的招聘需求,就会发现互联网公司做过 cuda 开发、低延迟 api 、分布式数据处理、c++...的开发人员非常受欢迎,如果有大厂经验就更好了。

    但反过来,做金工的投简历到互联网,基本投不进去,工作经验太不匹配需求了。
    warcraft1236
        5
    warcraft1236  
       6 天前
    @Sawyerhou 互联网做 cuda 啥的这些比较少,而且大部分的技术栈都在 Java Go 这些语言上,然后方向主要是高并发的网络数据处理这些,要不然就是电商啊啥的这种业务项的东西,跟量化的技术方向和业务知识都差着十万八千里呢

    唯一可能复用的就是 分布式数据处理了
    Sawyerhou
        6
    Sawyerhou  
       6 天前
    @warcraft1236 #5 java 、go 、高并发都可以,我没说的不代表不行,你可以自己到招聘软件上看一下,完全不沾边的肯定转不了啊,这还用说。
    Sawyerhou
        7
    Sawyerhou  
       6 天前
    @Sawyerhou #6 我第一条回复就已经说了,招聘软件搜“量化工程师”,找 20 个招聘需求先看一下,外行没关系,至少可以查一些基础资料先了解一下皮毛,能不能不要完全不懂就开始 battle ,说的一点边都不沾。
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