岗位名称： Python 算法工程师（光学量检测）学历要求： 全日制本科及以上 薪资范围： 9,000 – 15,000 元/月 工作地点： 上海市闵行区虹桥商务区

岗位职责:

本岗位的核心职责在于推动公司自主研发的半导体领域 3D 光学量测设备中的关键算法（特别是基于线扫描、条纹结构光等方向的量测算法)的原型验证、性能评估与优化，并为后续的工程化产品化进行技术储备。

1. 设计并实施基于 Python 的算法原型验证方案（如线扫描、条纹结构光等方向的量测算法），验证算法在高速、高精度三维测量中的有效性；
2. 基于算法验证结果，进行系统性评估和参数调优，确保算法满足量测的精度、速度和鲁棒性要求，为工程化提供可靠的技术基础；
3. 利用 Python 对采集的数据进行处理与分析，并对实验数据进行严谨的统计分析和解读；
4. 独立撰写算法验证报告，清晰阐明算法原理、实验方法、过程与结果，并能够通过数据挖掘发现潜在的规律和问题，给出明确的改进建议；
5. 积极跟进光学量测领域，尤其是 AI 在三维重建、图像增强等方面的应用前沿，并进行基础性验证和技术储备；
6. 与研发团队密切沟通协作，积极参与技术讨论，给出工程化方案并持续改进，有效推动项目的进展与持续提升,确保算法实现具备良好的可调性和稳定性。

任职要求:

1. 本科及以上学历，光学工程、精密仪器、测控技术、智能感知等相关专业；两年以上相关工作经验者优先，特别是在半导体、SMT 等泛电子领域有工作经历者。优秀的研究生可放宽至应届毕业生；
2. 熟悉 Python 编程语言，能够使用 Numpy 、Scipy 等科学计算库进行数据处理；
3. 了解最基础的 AI 原理和框架（如 TensorFlow/PyTorch ），并具备将其应用于图像处理的能力；
4. 了解 3D 光学量测技术的算法原理与实现，如线扫描三维重建、条纹结构光的相位还原，若对线扫描、条纹结构光量测算法了解有限，需具备扎实的 2D 图像处理算法（如滤波、边缘检测、特征提取等）基础，并能在量测算法验证中灵活应用；
5. 善于沟通，具备良好的文档撰写能力；
6. 具备良好的数学功底（如线性代数、几何光学等）者优先；
7. 熟悉 Matlab/COMSOL 进行数据分析或仿真者优先；
8. 勤于思考、善于学习、踏实肯干，具备团队协作精神。