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在使用 veo3.1 等主流 AI 视频处理模型的过程中，我发现了个明显的技术局限：
无法从视频中精准提取关键帧。视频分析是一个很常见的需求，比如从一段长视频中快速获取重要画面，或者把视频转换成图片序列进行进一步处理。但主流模型在这方面的支持非常有限，效率低下且不够精准。
基于这个场景，我开发了个专门的产品来补充当前工具生态的不足：
Video to Frames
https://videotoframes.com/
专门解决视频关键帧提取问题。它能够智能分析视频内容，快速提取关键画面，支持批量处理和自定义提取规则。对于需要从视频中获取图片素材、分析视频内容、制作缩略图的用户来说非常实用。
填补了主流 AI 模型在视频图像处理领域的空白，为用户提供了更专业、更精准的解决方案。
无法从视频中精准提取关键帧。视频分析是一个很常见的需求，比如从一段长视频中快速获取重要画面，或者把视频转换成图片序列进行进一步处理。但主流模型在这方面的支持非常有限，效率低下且不够精准。
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Video to Frames
https://videotoframes.com/
专门解决视频关键帧提取问题。它能够智能分析视频内容，快速提取关键画面，支持批量处理和自定义提取规则。对于需要从视频中获取图片素材、分析视频内容、制作缩略图的用户来说非常实用。
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