决定读清华的非全了。。。

从报考到考上一直处于一种比较拧巴的状态，一开始就知道非全的认可度低，也一度纠结学费贵，性价比低，但是一步步的被流程推着走，最后也认命了，那就上吧。

结果还没有正式开学学校就要求提前开始做项目，就是给你一个课题，自己招募同学组队，寻求资源，然后 3 个月做一个成果出来，虽然累和焦虑，但整体感觉还是很有意思的。在这个过程中也认识了很多背景非常优秀的同学。以前只能仰望的存在，现在就在你身边也是一种奇妙的感受。

很不幸（或者说很挑战！），我们小组分到的课题非常陌生，基于 CT 图像的腹膜假黏液瘤的辅助诊断系统，简单说，就是利用 CT 图像识别肿瘤。这是一种极其罕见的疾病（百万分之三四发病率），我们找到了一位专攻此领域的博士后担任医学顾问，全程指导沟通。国内（甚至是全世界）收治此病最多的两家顶尖医院是我们的合作方，他们也提供了宝贵的影像资料，并寄予厚望。

当前困境：团队只有 3 名算法同学+1 个大模型同学，都缺乏医学图像处理的实际经验，目前有点无从下手。

所以诚邀懂的老哥指导/合作:

短期指导：诚挚邀请有医学影像处理（尤其是 CT 分割）经验的前辈提供方向性指导、关键点拨（如推荐学习路径、经典论文、可行工具包、注意陷阱等）。

深入参与：更欢迎有兴趣、有时间深度参与项目开发的老哥！由于这是学校课题项目起步阶段，目前能提供的资源是充足的计算力支持、核心医院专家的一线医学指导、以及国内顶尖的该疾病影像数据集。现阶段无法提供经济报酬。

项目如能顺利推进并实现潜在商业化，所有参与者都将分享后续收益。项目过程中产生的专利、论文等知识产权将归属于实际贡献者个人。目前老哥能得到的可能就是一群致力于想对这个病有所帮助的人的友谊和自己的成就感吧。还有指导老师说的一句话我觉得很好：你们干的是一件积福积德的事情。

深知空口寻求帮助不易，但项目确实处于“从零起步”的学术探索期。如果有老哥被这个攻克罕见病的愿景和独特资源所吸引，并愿意出一份力，欢迎联系，绿泡泡：ZGFydHNuYWls

最后叠个甲，的确有点白嫖嫌疑，但我们也只是一群清华的非全学生，感觉这个事情很有意义，但又对这个课题怎么实施比较迷茫，大家也都在积极想办法，轻喷哈