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qbmiller
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传统行业数据中台,建造。 老大数据那套 vs doris

  •  
  •   qbmiller · 68 天前 · 1052 次点击
    这是一个创建于 68 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    目标: 传统行业要做 ‘数据中台’,各种部门应用收集(财务,合同、MES\ERP 等等),
    然后分析,元数据管理、血缘关系分析,BI 分析等等。

    一个 olap 能搞定吗?
    配套数据采集 + BI 分析 UI 等。

    原先的 hadoop spark flink 在这里面充当什么作用?偶尔有的数据需要计算

    计算是拉取一大堆数据( 1 年全量)算那种吗?

    就是个应用开发,求教。
    或者有好的数据中台方案 ,架构图,贴一贴。
    感谢!
    第 1 条附言  ·  68 天前
    数据量没那么大,就是持续到合同数据,财富数据。生产制造数据。入厂、出厂,
    各种计量数据
    5 条回复
    wantstark
        1
    wantstark  
       68 天前
    flmn
        2
    flmn  
       68 天前
    这边建议看看新一代方案,hadoop 那些太老了
    qbmiller
        3
    qbmiller  
    OP
       68 天前
    @flmn 我调研的就是 doris olap 方案 。 数据量也没那么互联网公司那么大
    qbmiller
        4
    qbmiller  
    OP
       68 天前
    大佬们别老收藏,给点意见 给点简单方案
    nm1st
        5
    nm1st  
       68 天前
    s3/juicefs+湖
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