[网站自荐] LLM Coder Scorer: 一个免费的 GitHub 代码打分工具

网址： https://lcs.simpleai.site/

背景介绍

为了找出开源代码仓库存在的问题（缺少证书，缺少文档，缺少测试，代码质量不高）并加以改进，我搭建了一个基于 LLM 来自动分析代码仓库并打分的网站，欢迎大家使用，提意见。

效果截图

实现细节

1. Clone 仓库
2. 将仓库中的代码、文档、证书、测试例子等按照固定的格式，写成一个总结文档
3. 设计给大模型的 PROMPT 提示词规范
4. 将 PROMPT+总结文档喂给大模型（这里用的是智谱的免费模型 GLM-4-Flash)，大模型返回 json 格式的打分结果
5. 网页渲染 json 结果，得到最终的输出

Features

1. 打分维度考虑全面，包括代码质量、仓库大小、Git Commit 规范、文档、测试、开源证书等方面
2. 基于大模型的打分并给出了建议，可以根据建议来改进代码质量
3. 有结果保存成图片的功能，方便记录
4. 代码开源，源代码地址: https://github.com/vra/llm-code-scorer

欢迎各位开发者访问使用，非常期待你的反馈意见，也希望这个仓库给大家一些开发 AI 工具的启发，也欢迎有经验的同行多指教