这是一个创建于 4327 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
貌似传统的方法如下：
ORIGIN AUDIT
row1 hash（row1）
row2 hash（row2+hash（row1））
···
rowN hash（rowN+hash（···））
其中ORIGIN table里的是原始数据，AUDIT table里的是校验数据，假设AUDIT table里的数据没有被篡改过，那么最原始的办法就是一条一条用hash值去比对，
但是对于大数据这样的效率太低了，有没有什么办法可以快速的校验数据的完整性呀
ORIGIN AUDIT
row1 hash（row1）
row2 hash（row2+hash（row1））
···
rowN hash（rowN+hash（···））
其中ORIGIN table里的是原始数据，AUDIT table里的是校验数据，假设AUDIT table里的数据没有被篡改过，那么最原始的办法就是一条一条用hash值去比对，
但是对于大数据这样的效率太低了，有没有什么办法可以快速的校验数据的完整性呀
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binux 2014 年 3 月 11 日
确定你的需求，如果要检测任意一位错误，除了全扫一遍别无他法。
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Admstor 2014 年 3 月 11 日
已存档的数据直接hash文件即可
在线的数据感觉基本上就只能一条条扫了 |
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