这是一个创建于 217 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
以前大家都 CRUD ，头部公司最多就细节做的好一点 中小公司还能喝口汤
现在客户动不动就 AI 机器学习，希望所有流程自动化。涉及的都是内部数据，专业知识，中小公司哪有能力做这块内容
第 1 条附言 · 217 天前
不是聊天那种 是 B 端用户想摆脱繁琐的工作 比如他把机器采集的数据往系统一传 就直接给产出
比如看病 把检查检验信息获取到之后 直接可以诊断 出报告 甚至科研文章都给他出来
比如看病 把检查检验信息获取到之后 直接可以诊断 出报告 甚至科研文章都给他出来
32 条回复 • 2024-04-19 14:57:02 +08:00
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opentrade 217 天前
为什么不是想着怎么提高自己
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flynnlemon 217 天前
那就做 AI 方向的 tob
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lekai63 217 天前
你以为大公司就有这实力？ [真正] 能“训练”大模型的，显卡肯定自家产品线优先啊。
小公司 你可以 RAG 嘛~ 中公司你可以 Lora 嘛~ |
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FranzKafka95 217 天前 via Android
AI 能搞定嵌入式么，先来抓个波形😅😅😅
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LiuN1an 217 天前  2
我不信如果公司一个纯 CRUD 的内部业务都做不到低代码式的完全统一，还会有能力向 AI 描述清楚自己的详细需求，这本质不是生产工具的问题，是业务范式有没有想清楚
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xwayway 217 天前
哈哈，现在的客户真的被网上的 AI 洗脑了，我们公司是工程行业，我们部门做的是开发的事，反正领导现在对于这块就两个原则。
1. 有啥需求找我们自己的开发，能不找厂商就不找厂商（ PS：我们只有 3 个开发）； 2. 现有条件解决不了的就上 AI 。 实际落地情况是，自己都不知道自己要个啥，啥都是提了目标就每天催进度，看产出，都没有人梳理具体逻辑细节，也舍不得更多资源投入（人、财、物），只会瞎 JB 吼。 |
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danbai 217 天前
ai 基础生产资料（算力）都跟不上，就什么都想着 ai
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zb1141920796 217 天前
国内就是喜欢贩卖焦虑，天天说 AI ，你知道实际用 AI 的人占比才多少吗？对现有阶段 AI 的形态了解吗？有实际使用过吗？
别把 AI 当作什么神，他只是个工具，具体能发挥多大作用，需要还是要看使用的人，而不是张嘴就来。 TOB 复杂的从来都是业务，而不是代码，基本的 CURD ，低代码就能替代很多，但是复杂的业务，低代码目前也一样很多也实现很麻烦，AI 目前的能力也完成不了 与其焦虑这些，不如自己先去用 AI 去实际使用一下，提升自己的工作效率，AI 的到来是事实，能做的就是降低自己被替换的概率，而且就算 AI 到来，后续你还要针对 AI 生成的代码进行调整，其实也是另一种变相提高了这行的门槛 |
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lstz 217 天前 via Android
国内就这样，不讲点新科技，你就比别人差一档
当然了，我们作为服务提供商，也不能固步自封，加点 AI 机器人，包装一下继续卖 toB 吧 |
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ktyang 217 天前
没啥卵用 最后发现全是人工智障
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nulIptr 217 天前
真正 ai 做 b 端的反而过的不太好，比如商汤。。。
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ShawBen 217 天前
期望和实际是有落差的，但凡稍微深入了解当下的 AI ，就知道 AI 代替不了人解决业务问题，充其量就是工具箱里面多了个新玩意，看你会不会利用了
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zw1one 217 天前
toB 行业的客户，以他们的信息化程度和素质，正常使用、维护个 crud 系统都难，真以为能提供标准数据和资源给你训练啊？他们真的明白自己的需求吗？真的知道系统功能怎么用吗？
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dayeye2006199 217 天前
这个行业，目前还处在有多少人工，就有多少智能的情况。
没事少看人家吹牛的 PPT |
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tap91624 217 天前
他要是的 rpa 吗
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ZGame 217 天前
你说的其实是数据治理平台,从 etl(Kettle)到现在的大数据+前端可视化, 我觉得未来这类平台肯定会达到你说的的这种程度
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NerbraskaGuy 217 天前
因为没钱还事多的小公司老板最迷信 AI 可以节约人力成本这套说辞，就现在 AI 落地的成本和门槛，不懂技术的老板们是不理解的
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otakustay 217 天前
这些事基本还是用 RAG 的，SFT 不是正道，中小公司是可以干的
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dongsuo 217 天前
看病 把检查检验信息获取到之后 直接可以诊断 出报告 甚至科研文章都给他出来
这个好像没什么问题？医生人工确认当然还需要，但是这个技术上是可行的吧 |
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iyaozhen 217 天前
[中小公司哪有能力做这块内容]
我给你说反而中小公司好做，开源方案一套，国内大模型勉强也能用（胆子大一点直接用 Azure gpt 也行）。反正也是客户付费。你还能加钱，何乐而不为 大公司更多枷锁，数据合规、安全，受限自研大模型，更难做 |
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pkoukk 217 天前
怎么就失业了，现在哪个 AI 做的到 “把机器采集的数据往系统一传”
这个活儿不是还得程序员干么？ 而且本来程序员干的就是这些活啊 |
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siyemao 217 天前
我感觉 TOB 行业是不如之前的，但是跟 AI 没啥关系，主要是经济形势不好，企业也没钱搞信息化了，我了解的搞 ERP 的厂子，现在都开始大裁员，我前同事都拿大礼包走人了。
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worldqiuzhi OP |
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whp1473 217 天前
AI 对 C 端反而好做一些，gpt 、画画其实都是 C 端的，B 端难在业务，需要这行业专家，行业的信息是封闭的
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mwuxlcanrh 217 天前
ai 对世界肯定是颠覆性的，只不过，还需要时间传导。
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kkwa56188 217 天前
ToC 才是 CRUD 好伐,
ToB 水深着呢 |
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BigShot404 217 天前
值钱的向来不是怎么实现，而是实现什么的思路
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SantinoSong 216 天前
@LiuN1an #6 人家估计是有内部 kpi ，搞了 ai 可以向上管理，ppt 大吹特吹，至于具体业务，有 ppt 汇报重要么
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LiuN1an 216 天前
@SantinoSong 那就当我没说，有冤大头出钱烧，反正大家拿的都是地主的工资
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