这是一个创建于 244 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
源码
https://github.com/lsk569937453/rcache
性能对比(4 核心 8Gb 内存)
- X 轴代表吞吐量
- Y 轴代表 benchmark 下单线程和多线程(添加--threads 16)的测试
本地压测 docker-compose.yml
用户可以本地启动 docker-compose 来进行压测。
https://github.com/lsk569937453/rcache/blob/main/docker-compose/docker-compose.yml
9 条回复 • 2024-04-15 09:59:12 +08:00
 |
1
xyj998 244 天前
已 star
|
 |
2
ben666 244 天前  2
对于这种 IO 性的网络应用，很多开销是在网络协议栈里，对于一些简单的 case ，不如用 DPDK 去实现，性能更高，参考 dperf ，整机可以达到 8 千万新建每秒，吞吐 800Gbps ，几十亿并发。
https://dperf.org/ |
 |
3
goodspb 244 天前
starred, 学习！
|
 |
4
BBCCBB 244 天前 8
既然是用 rust 实现的, 那咱们就把 redis 的第一个字母去掉, 换成 rust. 所以 repo 就叫 redis
|
 |
5
cfeitong 244 天前 via Android
其实 tokio 官方的 example 里，就有个 simple-redis ，可以看眼那个实现，对比下。
|
 |
6
Jirajine 244 天前 2
记得几年前 tokio 的官方 tour 就是实现一个简单的 redis server ，然而那个 demo 只涉及到 happy path ，过了一遍之后你觉得 async rust 挺舒服，直到想要自己实现 async trait 的时候，需要手写 poll/pin 就抓瞎了。
|
 |
7
0x676e67 244 天前
nice
|
 |
8
codegenerator 243 天前
你使用的是 mpsc::channel ，这就相当于一把锁，读写冲突下跟单线程当然没有优势
多线程情况下可以采用多种方式优化读写锁冲突，缓存的读是远大于写的其实优化空间更大 我用 rust 实现的 redis 轻松 10 倍 |
 |
9
lsk569937453 OP @cfeitong 已经测试了，结果在这里 https://v2ex.com/t/1031987#reply5 。
|
Select Language