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lovedebug 241 天前
这类重资产的,供应链或者销售才是重心吧
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EJW 241 天前 via Android
前几年买的科沃斯 2k 不到的扫地机器人,是真不好用,各种问题。
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bluesenzhu 241 天前
很有道理。只是做软件的,习惯了一个笔记本电脑就能干活,智能硬件似乎很复杂,无从下手
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valorasun 241 天前
扫地机器人确实是个很大的消费陷阱,网上的评测基本上不会告诉你这玩意其实需要定期手动清洁的。如果用了扫拖一体,这个尘盒的恶心程度🤢
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yannxia 241 天前
额,我真的写过一些消费电子产品配套的 APP ,怎么说呢,但凡这个产品的销量足够高,那还是会有很多程序员投入的,比如各类的手表,手环,整体上都是体验 OK 的,但是那种小众化的,什么智能插座啥的,销量就不够高,投入做 APP 就可有可有无,软件开发成本并不低,需要销量来摊平,规模和 app 互相成就的关系。
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valorasun 241 天前
x1 omni 可以说是我最后悔的一笔花费
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beimenjun 241 天前
这个问题我思考过:“全屋智能家居的体验为何如此分裂。”
我的答案是:现实情况太复杂。 这种复杂性不仅仅体现在智能家居的各个产品出产时间、生产商的不同,协议互通不了是常事。 也体现在针对某个场景,比如扫地,可能需要处理的各类意外状况就太多了,其中包含大量的错误处理,每个设备都有一个任务执行的失败概率。而如果一个场景是多设备联动,则会往往可能导致整个流程上不确定因素放大,整个场景的失败概率则是 1 - (所有设备的成功率的乘积),会明显放大场景的失败可能。 复杂性最终导致能做的事情基本上就那么点,整体而言也很难说有多智能多吸引人,停在一个有些鸡肋的位置。推广上也不太可能太快。 --------------- 就现阶段看来,我不认为智能家居能大规模落地。 如果要落地,怕是从房子到家具都需要重新设计,就叫做智能友好型住宅,除了要达到一般建筑物对于稳固性的要求外,本质上可能更像是一个巨型电器,然后能自我标记空间,显示各处物品的状态,各处具备自洁功能,在满足这些的情况下,还要足够的稳固,几十年不会坏,协议互通,然后可能一定时期就要重建。 重新设计的难度和可行性先不考虑,因为不确定性太多,但是能确定的是这种房子大概率和现在的房子不是一回事,人喜欢不喜欢住,感觉更难说了。 |
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lifavor 241 天前
建议 op 去看下科沃斯的股票从 2021 年到现在跌了多少
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shyrock 241 天前
op 说的问题都是现实。
但是 op 对于病因的分析并不准确,你以为智能家居是缺码农吗? 实际上能真正把人从家务中解放出来的工作都是非常复杂的,需要综合多种能力(物品识别和定位、分类、抓取和移动),这些无论在智能算法上还是机械实现上都有非常长的路要走。 玩了一年的 Homeassitant ,我发现大部分人都只能折腾一下灯光怎么炫酷,真正解放生产力的场景都只存在于想象中,而无法实现。 初代扫地机和现在的各种洗衣机洗碗机,都是把简单重复的功能做到极致了,但是说到智能,说实话完全没有用上。 |
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alleluya 241 天前
智能家居现阶段本身就是一个"伪命题"状态的东西吧 你给家电加个网关/蓝牙/app 连接 远程操控/声控一下这就叫智能化了? 当然 op 说的也没啥问题 这个方向还是有挺大发展前景的 现阶段差的还挺多 手机里塞本地大模型也很难称的上智能化 别说家电这类本身内部就几块电路板的东西了
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PaTrick414 241 天前
所以特斯拉和其他国产新能源比强在哪
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ljgabc 241 天前
我们希望扫地机像一个佣人一样,但实际上脏活累活都是自己干:
- 给扫地机加水、仍垃圾 - 定期清理扫地机 - 每次扫地前把房间收拾好,地面的鞋子、玩具、数据线、坐垫、桌椅收拾好,房间门打开 - 手动清洁扫地机无法扫到的犄角旮旯的地方(比如门后面,扫地机无法挪动桌椅、地面杂物) - 手动清洁顽固污渍 - 出问题解救扫地机 类比炒菜做饭,我们负责除了炒菜之外的所有步骤,而机器人只负责炒菜那两下。 另外,“这番家居消费体验下来,我认为未来 5-10 年,我不会购买这样生态下的国产新能源汽车产品,特斯拉除外”,不知道怎么联想到新能源汽车和特斯拉去了,仅就智能家居、扫地机这块,国外其实还不如国内。 |
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leloext 241 天前
T5 Power 用户路过,下一台肯定不会买科沃斯的,时不时出现的小问题搞得很烦。
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moyi97 241 天前
所以扫拖一体的哪个品牌比较好
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BernieDu 241 天前
我爸妈家 4000 买的科沃斯(老人相信传统牌子,不信互联网品牌)。过年回家亲眼看到无障碍物卡到我卧室前面动不了了。能看的出来算法不太行,至于电机不知道是不是供应商产品,我看追觅啥的和科沃斯都是 11000pa ,貌似没区别,不知道卖的贵的原因是什么
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wxw752 241 天前
科沃斯 T8 MAX 受害者路过。。
后来新家买了石头 G20 自动上下水版,好多槽点都没了,舒服的一批。 |
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janus77 241 天前
和制造业沾边的软件开发我之前有了解过,特点是不追求新技术,迭代也不快,追求的是稳定可靠性,主要不靠软件占领市场,所以软件开发的部分蛋糕也不大,薪资更是有限。然后有些少数行业岗位可能还需要值班和随时 oncall 。
总的来说,从就业角度看,并不是什么很好的选择 |
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lindongwu11 241 天前
我也买了科沃斯的,我经常用脚阻挡它来指引它去扫特定角落,这时候就会想要是有个遥控车那样的直接控制功能就好了。
不过我应该不会入行开发这些,因为硬件开发需要有地方堆材料,搞坏了也不方便回滚变更,不如开发虚拟的东西方便,需要的资产也更多。还是得有真爱才会入这个方向吧。 |
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xylophone21 241 天前
可能我们这一代人赶上了几次技术的大突破就把这个当成习惯了,互联网,移动互联网,AI. 8 年过去了, 别说智能家居行业,就是整个大互联网行业, 有几个 8 年前后的对比,有很多惊喜的? GPT 可能算一个, 其他呢?
扫地机,基础的场景早就稳定了, 后续上下水基站可能算一个创意突破, 再往后就是拼算法了,可不是创意和代码可以解决的. 再说门锁,用户最核心的需要场景其实就那么几个,再往后拼的可不就是你说的稳定性这些"玄学"? 以及指纹识别,人脸识别这些算法上? 这些算法如果没有显著的技术进步,这些体验都很难有质的提升. 但是很可惜,这几年算法的进步都往大模型走了, 这方面的进步似乎并不多. 另外说到互联互通, 如果仅仅是通,可以国内可以看看小米或者百度的生态,海外可以看看 Matter 和 HA 生态. 但通了之后,除了少装一个 App 外(现在手机存储大了,这个问题好像也不是那么痛了), 互动的场景又有多少是真的需求? 总结一下, 能用创意解决的场景,需求枯竭,包括苹果在内都没有好的场景;痛点方面,技术(基本都是算法)又跟不上. 所以这可能根本不是"代码和创意"的问题. 移动互联网到来之前,互联的的创意已经非常少了,移动互联网一来,创意就如雨后春笋了. 这个世界的发展本来就是螺旋上升. |
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lesliehust 241 天前 via Android
试试石头就好了
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AFOX 240 天前
做了三年扫地机的避障方案,从激光到纯视觉都做过,现在的扫地机技术方案基本上是:
1. 扫地机建图定位靠激光 SLAM ,这个激光只能扫到固定高度的物体,物体低于这个高度就看不到了 2. 由第一点催生出了现在的智能避障扫地机,主要是加上了视觉传感器,比如深度摄像头或者是 tof ,使得扫地机能看到前方的物体,高端的扫地机在此基础上加上了 AI 去做物体识别,根据不同的物体做不同的避障策略,但是 AI 不能识别的物体就不行了 3. 基于第二点,在不同的物体上或者不同的场景中,可能会有不同的路径规划策略 现在也有些公司想降低成本去掉激光雷达,改用纯视觉的方案做(包括我司,做了三年没有一个客户) 扫地机这个行业的大部分客户都是没有什么研发实力的,像纯视觉这种存在风险的方案没有一家客户敢去尝试,目前我就知道有一家做商扫的去做纯视觉的扫地机已经做的很不错。 工作这近三年,方案其实很容易就做到个七七八八,但是剩下的无穷的 corner case 基本没办法解决,有的人家里存在一些奇怪的物品,AI 没办法识别,点云也较为稀疏,在不能增加传感器的情况下(要降低成本)扫地机就只能靠撞了。还有些场景,需要客户的路径规划配合解决,但是推不动一起合作,只能纯靠视觉的方案去解决,到最后落得个一地鸡毛。 |
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bingfengfeifei 240 天前
我两三年前买的石头扫地机器人+云鲸的拖地机器人。
这两个产品价格可能云鲸还贵些。但是真正使用起来,高下立判。网上那些水文会让你觉得这些产品差不多,或者各有胜负。 但是我用完这两个产品可以明确的说,石头的地图建立,远远秒杀云鲸几个时代。 石头的地图在 APP 上看非常横平竖直,和我买房销售的那个户型图基本上一致,棱角分明。 而云鲸的地图,建起来边界非常模糊,而且歪七扭八的,边界全是波浪线。 用了这两年多,石头几乎不用管他,一个两月也不一定出一次问题。 云鲸现在越来越拉胯了,80%的时候我回家就发现他迷路了,很多时候在客厅中心迷路,周围没有任何东西。 现在我都开始自己用拖把拖地了。 当时我当时买的时候,石头被非常多人黑,说是肖战代言之类的。云鲸的拖地功能当年被吹到 TOP1. 只有对比才发现,这两家公司技术实力根本不是一个档次的。 |