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smalltong02 OP 今天,我使用可离线部署的 "Qwen-VL-Chat"模型进行同样的测试。"Qwen-VL-Chat "是阿里云开发的开源多模态大型模型,总参数规模约为 100 亿,其中文字部分 70 亿,图形部分 30 亿。半精度加载的内存占用仅约 20GB ,是非常适合本地部署的开源模型。本轮测试共提取了 12 个测试用例,总分是 12 分,"Qwen-VL-Chat"最终得到了 6 分。
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Seanfuck 302 天前
这个分数怎么评价,算好还是不好?
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smalltong02 OP @Seanfuck 这个分数对于一个可离线运行的多模态小模型来说,其实很不错了。"Qwen-VL-Chat"在图像识别上很出色,但是在语言理解和表达能力上不太行。
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