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smalltong02
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测试了可离线部署的本地多模态模型"Qwen-VL-Chat"

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  •   smalltong02 ·
    smalltong02 · 303 天前 · 1536 次点击
    这是一个创建于 303 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    我从 Gemini Ultra 的发布会测试视频中挑选了 12 项和图像相关的测试
    smalltong02
        1
    smalltong02  
    OP
       303 天前
    今天,我使用可离线部署的 "Qwen-VL-Chat"模型进行同样的测试。"Qwen-VL-Chat "是阿里云开发的开源多模态大型模型,总参数规模约为 100 亿,其中文字部分 70 亿,图形部分 30 亿。半精度加载的内存占用仅约 20GB ,是非常适合本地部署的开源模型。本轮测试共提取了 12 个测试用例,总分是 12 分,"Qwen-VL-Chat"最终得到了 6 分。
    Seanfuck
        2
    Seanfuck  
       302 天前
    这个分数怎么评价,算好还是不好?
    smalltong02
        3
    smalltong02  
    OP
       302 天前
    @Seanfuck 这个分数对于一个可离线运行的多模态小模型来说,其实很不错了。"Qwen-VL-Chat"在图像识别上很出色,但是在语言理解和表达能力上不太行。
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