Python 潮流周刊第 35 期（摘要）

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以下是本期摘要：

🦄文章&教程

① Python 3.13 也有了 JIT 编译器

② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码

③ Python 反直觉地在科学计算中兴起

④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接

⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用

⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器

⑦ 纯 Python 实现的 SIMD

⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践

⑨ 使用服务器发送事件 （ SSE ） 将实时更新推送到客户端

⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用

⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法

⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？

🐿️项目&资源

① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析

② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构

③ harlequin：终端里的 SQL IDE

④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API

⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具

⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书

⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别

⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题

⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目

⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏

⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序

⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习

🥂讨论&问题

① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？

② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？

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