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💻 产品推荐

1. Drawing Pics

Drawing Pics 是一个 mac 端本地的 AI 画图工具，对配置没什么太大要求，主打快速、无额外成本运行在您的电脑上。它提供了 Figma 一样的设计体验，并支持 txt2img 、img2img 、草图控制等功能。Drawing Pics 使用先进模型进行草图绘制，支持不同风格，并提供高质量的草图控制。该网站提供一次性购买，终身使用的许可证，包括所有 Drawing Pics 功能以及 1 年的更新。

2. Is lt Toxic To?

“这是有毒的吗？”是一个由@itsnotchester创建的利基信息网站，可以在线检测某种植物是否对宠物有害，旨在向宠物主人提供有关潜在有毒植物的有价值的信息。

3. 名畫檔案

这个网站收集了各种派别和名人的高清画作。自然流量 99,315/月。涵盖了不同艺术流派和时期的艺术作品分类，包括人物、风景、静物、抽象等多种类别，还包括不同艺术家和博物馆。

4. TimeBleed

一种新的时间管理方法！界面和想法是不错的，和一般的待办事项番茄钟不太一样。这个工具通过平均分配时间，可以帮助你在截止期限前完成所有工作。虽然用的人还不多，但看上去是想用一种独特的方法来应对时间压力。

5. MathsIsFun

这是一个在线学习数学的平台，自然流量预估是 5,088,834/月！！！对于独立开发者来说这是一个很不错的利基市场。这个网站用有趣的互动游戏方式提供数学教育。涵盖从幼儿园到 12 年级的全套课程。平台是免费的，界面比较古老，适合各种年龄和水平的学生。

6. Songfacts

这个网站提供音乐背后的故事详细信息，网站以内容为主，内容包括歌词的含义、录制时间和其他相关信息。自然流量预估 3,238,685/月！！！由 DJ Carl Wiser 于 1999 年创建，这个网站最初作为一个数据库为他的广播节目服务，后来发展成为一个广受欢迎的在线资源。网站通过对数千位艺术家和歌曲创作者的采访，提供独特且详尽的歌曲背后故事。Songfacts 因为其丰富的内容和独特的视角而受到好评。

7. A good movie to watch

这是一个国外的电影推荐引擎，预估自然流量 504,682/月。专门为你推荐小众高评分的电影。尤其适合对影视评论感兴趣的朋友来寻找那些同行未曾解说过的电影。它不仅能保证高质量，还能避免与其他视频重复，以确保流量不受损失。

8. Explore Livecams

这个动物园直播网站可以让你在线观看世界各地的动物公园直播。无需注册登录，任何人都可以免费浏览该网站。

9. Dot - AI 智能助手

Dot 是 New Computer 推出的智能助手，还在内测，旨在帮助你记忆、组织和规划生活。界面做的实在是炫酷！你可以通过发送文字、语音、图片和 PDF 等多种形式的内容与它进行交互。它会像专属秘书一样整理和分析你的内容，并提供个性化的建议、提醒和解决方案。官网案例通过 Mei 的故事了解 Dot 。Mei 是一名大一新生，Dot 在她的生活中发挥了重要作用，帮助她记课程、购买教材、准备考试，甚至提供了社团建议。Dot 还在不断发展，将在 iOS 和 Web 平台上提供。可以看这篇文章介绍《 Meet Dot, an AI companion designed by an Apple alum, here to help you live your best life 》

10. Lobe Chat

这是一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的功能调用插件系统。它支持一键免费部署，包括在 Vercel 或 Docker 上部署。Lobe Chat 有以下亮点：

1. 支持 OpenAI 的最新 gpt-4-vision 模型，具备视觉识别能力，允许用户上传或拖放图片，机器人能够识别图片内容进行智能对话，丰富了聊天体验。
2. 支持文本转语音（ TTS ）和语音转文本（ STT ）技术，用户可以选择不同语音与机器人交互，提供个性化的沟通体验。
3. 提供功能调用插件系统，可以实现实时信息检索和处理，如获取最新新闻、电子商务数据等，扩展了 ChatGPT 的功能。
4. 提供自托管选项，用户可以轻松部署到自己的服务器，还支持主题模式选择和多种其他功能，如 PWA 支持、自定义域名等。
5. 提供丰富的生态系统，包括 UI 组件库、TTS/STT React Hooks 库、Lint 配置等。
6. 有一个活跃的插件开发社区，开发者可以创建丰富的插件，增强机器人的功能。

👨🏻‍💻 开源项目

1. kew - 用于 Linux 系统的命令行音乐播放器

kew 是一个专为 Linux 设计的命令行音乐播放器。它以其简洁的界面、低内存占用和丰富的功能受到好评。kew 支持无缝播放和高质量音频，还能以 ASCII 艺术或常规图像形式显示专辑封面。近期更新增加了快速跳转音轨、调整音量等功能，虽然在稳定性方面仍有待改进，但整体上是一款非常不错的音乐播放器。

2. XHS-Downloader 小红书图文/视频采集工具

它可以采集小红书图文/视频作品信息、提取下载地址、下载无水印的作品文件等。还支持后台监听剪贴板下载作品和 API 调用功能。用户可以选择直接运行或源码运行，也可以进行二次开发获取更多作品信息。工具提供了一些配置选项，如保存路径、请求 Cookie 等。作者提供了免责声明，强调用户需自行承担使用该工具可能带来的风险和法律责任。

3. Awesome-Love-Code 表白代码收藏馆

这个表白代码收藏馆项目收集了 50 多个用于表白的代码和程序，旨在展示程序员的浪漫一面，项目包含用多种编程语言编写的表白代码。这些代码不仅体现了程序员的创造力，也展示了如何通过技术表达情感。项目获得了 1.2k 星和 349 个 forks 。

4. Sigma 文件管理器

Sigma File Manager 是一个为 Windows 和 Linux 设计的现代文件管理器应用。功能包括智能搜索、标签页、工作区、无线文件共享等，旨在提高文件管理的效率和便捷性。这款软件由 Aleksey Hoffman 开发，他是一名软件工程师和 UI/UX 设计师。根据 GitHub 上的数据，Sigma File Manager 获得了 2904 个 Star 。

💌 随便看看

1. Mac 终极配置教程

Mac 配置教程文档，旨在解决大部分 Mac 问题，作者写的非常详细，是一个很不错的指南。

2. App Store 高流量广告位，Today 标签页对中国大陆开放预定

12 月 13 日，苹果对外宣布，明年 1 月 1 日起 App Store 将在中国大陆地区开放 Today 标签页广告，目前已经对广告主开放预定。

Today 标签页广告被称为“苹果最有价值的广告位”，位于 App Store 首页，每周吸引超 5 亿用户从该点位探索新 app ，用户打开商店第一时间便可以看见，流量来源充足，有蓝色小框标注“广告”字样。

付费方面，Today 标签页广告采用每次点击付费模式，具体价格由竞价决定，这种方式也有利于广告主的预算管控。

Today 标签页广告其实早在 2022 年便已经推出，今年 11 月还进行了展示效果升级，但一直未在国内上线。

3. ChatGPT 出现后，我决定以后砸锅卖铁都不让后代当程序员了

4. 2023 年 CEO 报告 - 文琳行业研究

波士顿咨询发布了“2023 年 CEO 报告”。研究表明，短期内的焦虑并没有削弱大多数 CEO 加强公司竞争力的决心。但是全球 72% 的高管表示他们正在采取行动以降低成本。

5. 2023 各大新媒体平台玩法分享报告

近年来，随着移动互联网的快速发展，新媒体运营已成为企业产品宣传、推广和营销的重要手段。在新兴媒体平台，通过优质内容和线上活动，向用户传递信息，提高知名度和参与度，实现营销变现目标。

6. Speak：用 LLM 重塑语言学习，再造一个 Duolingo ？

这篇文章讨论了教育科技公司如何利用人工智能（ AI ）来提供个性化教育服务。它提到了一些教育科技公司如 Coursera 、Vipkid 、Duolingo 等如何使用 AI Tutor 等功能来改善他们的产品。

7. a16z 低调投资了一家 APP 开发公司，所见即所得

Trace AI 是一款由 a16z 投资的 AI 驱动的 iPhone 应用开发平台，于 2023 年 11 月上线。它能够使用 AI 将创意转化为 SwiftUI 代码，支持在浏览器中进行实时预览，并提供导出选项。用户可以通过输入描述，创建自己的 iOS 应用，也可以自定义生成的代码。Trace AI 在提高开发效率和降低门槛方面具有潜力，但无代码开发的实现还需要进一步改进。此外，AI 在 UI 领域还可以用于个性化用户体验和优化营销效果。

8. 你的 Python 包都装到哪了？

作者在 Python 社区看到有几个求助频率非常高的问题：我安装了 pip 为什么运行报找不到可执行文件？ import module 为什么报 ModuleNotFound ？为什么我用 Pycharm 能运行在 cmd 里运行不了？授人以鱼不如授人以渔，要解决这类问题，你得知道 Python 是如何找包的。希望看完这篇文章，能有所帮助。

9. JavaScript 工程师的 Python 指南

这本《 Python Guide for JavaScript Engineers 》是一本开源电子书，适合 JavaScript 工程师学习 Python 。它涵盖了从安装 Python 环境到项目开发的所有内容

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