@FlashEcho Amazon 上显示纸质版 3 月底正式发售, 目前流传的应该是早期版本. 看了下你提供的链接, 第二版更新到了第 10 章(后续章节直接使用了第一版内容). O'Reilly 上显示电子正式版应该会在 2 月发布.

@R18 作者还有一个视频课程, 关于 Distributed System, 和书中的内容有些重叠, 也讲得挺好的, 链接: https://youtu.be/UEAMfLPZZhE?si=621qwuFX1JIs34dV

@eudore 专门去看了下源码, 里面的注释还专门说了不能使用 CompareAndSwap, 原因就是, once.Do() 如果返回, 一定要确保 f() 已经被执行, 意味着运行 f() 的那个 goroutine 没返回的话, 其他调用 Do() 的 goroutine 也需要等待.

源码: https://github.com/golang/go/blob/e2429619605951b137e25f6a51fbc39d9f0f1e9b/src/sync/once.go#L53

一定要想清楚一个问题, 他为什么不从银行贷款, 因为从银行贷款利息肯定低于十个点. 问或想清楚这个问题之后再做决定.

通常的情况是, 银行不给贷款(借款人资不抵债或信用差), 然后借款人以高息为诱惑去找熟人借钱, 这种大概率要跑路的(他可能真的想还, 但不是每个人都能成功的). 我一个亲戚碍于面子借出去十几万, 最后一分钱都没要回来, 借款人都找不到了.

@5waker 我感觉预设特征数量其实也没问题的, 正常情况下是不会超过那个值的, 但是, 处理逻辑有问题, 超过了直接 panic 的做法就是不对的, 在处理外部输入(自己无办法掌控)的值的时候都应考虑预期之外的情况, 和编程语言无关, 属于业务逻辑范畴了.

我的话大概每 3 年左右换一次眼镜, 网上配镜, 度数一直固定, 价格的话 400 元左右的, 每次换完都会有清晰很多的感觉, 树脂材质的镜片好像不怎么耐划, 每次看到旧眼镜上的划痕都惨不忍睹, 有些甚至会发黄. 记忆中第一幅眼镜好像是玻璃的, 后面就再也没配到过玻璃的了, 下次尝试一下玻璃的, 应该会重不少.

@hshe #16 2025 年高考人数比上年下降了 7 万. 从出生人口的数据上( 2002 年- 2010 年出生人口比较稳定, 平均 1 千 6 百万左右)来看, 所以未来 9 年内, 每年的毕业生数量应该比较平稳, 到 2034 年迎来二胎潮, 2040 年迎来高峰, 后又开始下降.

另外, 1962 (63 岁) - 1972 (53 岁)年间, 每年有约 2 千 5 百万的人口出生, 单从劳动人口数量上来讲, 未来十年, 每年可能有约 1 千万的缺口.

早期办过几次年卡, 玩项目的话, 体验最佳的时候竟然是疫情期间, 其余时间, 都是感觉人山人海, 热门的项目(飞跃地平线, 矿山小火车等), 排队几小时(没打错, 真的是几小时)玩几分钟, 我在几年的时间内, 去了十几次, 渐渐的就腻了, 现在逛得最多的反而是迪士尼对面的星愿公园.

妹子的话, 还真没仔细看, 感觉我大部分时间都在排队(疲惫地站立刷手机), 园区内溜娃的好多. 抛开排队不说, 项目游玩体验还是不错的, 现在阻止我办卡的唯一理由就是排队(体验最差的一次, 带侄子暑假排飞跃地平线, 夏天排了两个半小时, 没有空调, 只有偶尔的电风扇风).

关于排队(深恶痛绝), 我能想到的优化方案, 取个号, 到时间了, 叫个号再排队多好, 但是转念一想, 一天 5 万多人, 大家都不排队的话, 园内得多挤, 排队就相当于一个个蓄水池, 吸纳了半数游客, 另外, 夸张的排队时间还可用来衬托那些购买快速通行服务的人的明智. 说到快速通行, 这不就是花钱插队么? 早期的话, 有一个东西, 叫 FastPass 卡(快速通行卡), 每天限量免费提供, 需要进园区到指定的机器上才能取到, 而且取了一张后, 需要间隔很久才能再取下一张, 这样可以确保普通游客最少也有一个项目的良好体验, 但后来种卡没有了, 但是花钱购买快速通行的官方服务还在.

真想体验项目的话, 两种选择, 早点去(需要买早鸟卡, 可以提前半小时入园), 还有, 晚点去, 掐这项目关闭时间去排队.

话说最近刚好看了一篇相关论文[Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering]( https://arxiv.org/abs/2510.26493), 里面总结了当前 LLM 面临的一些挑战(有限的窗口, 如何过滤有用的上下文)以及目前应对措施(收集, 处理, 存储, 使用等).

我之前有种 LLM 类似编译器, 而自然语言扮演编译器角色的错觉. 仔细想又发现没这么简单, LLM 作为编译器最大的问题就是它很多时候都是一个黑盒, 相同的输入, 不同的输出, 你可以去接近控制它, 但是你没办法精确控制它, 编程语言可以精确描述你需要的库以及你想做什么(精确的上下文), 而 prompt 更像是一种许愿(类似于声明式编程).

一定要更新后续呀, 这算是一个公司花大成本做了一个实验吧, 很好奇结果会是怎样的.

@DRBZYCOM 你网站管理员用户名和密码硬编码进代码(login.php)了.

蹲一个后续

@iOCZS 我查了下, 1962(2478 万) - 1975(2119 万) 年中国出生人口都超过了两千多万, 感觉未来十年, 最少有 2 亿多人要跨过 60 岁, 这么庞大的退休人口, 假如经济还需要维持增长的话, 应该会释放出很多工作岗位来吧.

@Void000 #36 假设接班人来自内部, 那么接班人的坑位也要空出来吧, 只要总员工数保持不变, 最终还是需要外部人员来填坑.

你可能还没考虑过退休人数, 比如, 按平均年龄 60 岁退休的话, 我查了下, 1965 年出生人口 2679 万, 所以今年退休人口可能达到 2 千万级别, 至于为啥消化不了一千多万的毕业生, 我其实也不是很明白, 按理, 经济也只是放缓, 但还在增长, 退休应该会释放大量坑位.

@myTrip 你说有用, 他说没用, 那我们来设计一个实验, 找一群相同病症的人, 给他们一半的人吃地黄丸, 一半的人吃安慰剂, 病人并不知道自己吃的是安慰剂还是地黄丸, 然后, 过一段时间来统计一下, 看下痊愈的有多少, 然后统计一下他们之中有多少吃地黄丸的, 有多少吃安慰剂，这个实验设计很合理吧，这就是个简化版的双盲实验。

很多不信传统医学的人可能并非单纯反对传统草药， 只不过他们有个疑问， 为什么这些药物不通过实验来证明其效果就可以被堂而皇之的进入药物名单。

假设一种草药真的有效果，就像苹果甜度受新成熟度产地气候影响一样，草药的药效也肯定效果不一，那我们为什么不研究一下是哪种成分使草药起了效果，把这种有效的成分提纯出来，再观察不同的用量产生的效果，然后，再设计一个实验，证明它有效，以及记录副作用，这样就可以让很多人闭嘴了。

他们是不想做呢，还是做不到只会打民族感情牌？

说一个事实，中国其实已经成了药物出口大国，那些说什么美国 FDA 卡中国药物脖子的人，可以去搜索一下，2024 年美国是中国是第一大药品出口国，其中传统药物有多少？

传统医学发展了这么多年了， 还把几本几百年仅凭一己之力写的书奉若瑰宝，所以这么多年，传统医学都在原地踏步么？假若李药师在天有灵，也会扼腕叹息吧。

他们如果真想把传统医学发扬光大，不应该是想尽方法去做更多实验证明其有效，然后，卖到全球去么？而不是在那打民族牌。你能想象如果一个印度人，拿一颗没有任何实验数据支撑而仅就因为它在就本几百年前的古籍中记录过的药丸，叫你吃下，你会吃么？

记忆中，上海封城期间，生活基本物资通道都很不通顺的情况下，运输资源很紧张的情况下，莲花清瘟却能按时按量的给到每个人手中。后来放开的时候，有人凌晨在群里求退烧药。

每当在线买药，发现自己常用有效便宜的药都不在医保支付目录中，而那些药理不明，副作用不明，价格还贵的药却在其中的时候，你就知道我为什么不喜欢他们。更别说，很多中成药参杂了一些西药成分，中药西药一起吃，会导致重复摄入，带来药物过量摄入风险。

莫名奇妙, 不要读到一句话, 感觉很押韵就很有道理。

@lq21138 我上面发的链接你可以进去看看，赔偿的话应该是需要自己写邮件去申请，另外，我也对他们家服务印象很不好，也就剩下便宜了吧。

@zhjgo #35 我不认为我的某一刻的大脑数据快照加上一个大脑模拟器就是我。我感觉它就是一个独立的机器，只不过恰好拥有我的记忆。碳基的我，是各种系统交互的结果，带有强烈的碳基烙印（衰老，遗忘，疾病，欲望，感性），而硅基的“我”，带有相同的记忆，但是是以一种不一样的方式在运行（“活着”），硅基身体无法做到对碳基身体百分百模拟，举比如，死亡会影响到很多人的决策，当死亡不再存在的时候，很多思维模式也会发生很大的改变，还有，碳基生命肩负着繁殖的使命，但硅基生命则没有这种必要。