use case of Normal and Old.
to retain change history and able to mutate a dictionary base object in rdd

```python
data = [dict(sound=1, counting=2, c=4) for _ in xrange(1000000)]

data_rdd = sc.parallelize(map(Normal, data))
#sc is pyspark context

def function(normal):
new_normal = normal.mutate('counting', 3).mutate('sound', 2)
#still do some calculation with normal ［ 1 ］
#even do something with the change history through normal.son.current. normal.son.son.current ［ 2 ］
return new_normal

data_rdd.map(function).collect()
```
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但有些 use case 不会发生［ 1 ］，［ 2 ］两种情况。 那样 gc 直接回收 old 。 因为在 spark 集群跑，所以一点点的性能优势可以放大好多。。

我想改进代码可读性。。毕竟直接 inplace 的改变对象的__class__ 好粗暴

（之前的设计不是我搞得。。

f 叔还在 zhihu 呢啊

楼主从哪接的外包啊...

偶尔也想找点外包来做哎

@xjtlujoe 要是做一个带聊天，带设计的app大概要多少钱啊...

stdyun吧，不过如果网站不备案还想用自己的域名，任何一家都不靠谱

国家开个大会，就会抓一次，不然就得打游击...

gocr。

是吧。。

stdyun，速度快，客服好。

。。。。哥，这个应该是pycharm的截图吧？
人家花几百块钱一年买来的，你想找个插件就搞到这么流弊的效果，有点不太现实吧？

ps: try, ropevim?

还有5G的可用硬盘空间，最直接的方法是，再现在硬盘上，用小刀再刻个35G新空间出来。一切问题就解决啦

[u'\u90ed\u4f1f'] 这个是list，你试试 entry['title'][0]


@hiwljun

base64

crontab？

推荐楼主换用 stdyun -。- 速度快，客服态度好什么的，爽歪歪我用的，反正

他们现在支持api了，我准备过段时间给自己折腾一个后台

有个叫python-daemon的包

要不，自己把不靠谱的接口全部山寨一遍吧，以后发现不兼容的，就在前面换。

@ElmerZhang 。。。人家有topic_tag表

其实扯那么多范式也没有说到点子吧，楼主是来问他那个冗余巧不巧妙的。

@napoleonu ...那个topic-> tag还是加个缓存吧，不要放表了，不然一个topic新增一个tag，你多了一张topic表需要维护。

80000页的缓存问题。。哥，缓存真不是这么操作的，一口气命中80000页也太流弊了。。

多用几种语言，基本上就能明白设计模式是怎样的一种东西

-，- python农表示，偶尔日一次java，认识到设计模式干嘛的了。。

ps：感觉面试面算法啥的，就和找工作要看你本科毕业一样（新人）

以后进去可能高中生不到的水平就能干的事。。。门口就得把个关，入场券。。不然凭什么招你呢