@duchenpaul 下个版本会提供 更多的 template 以供选择，实际上的 demo 已经有了，就是还需要蛮多打磨的，所以还没有放出来： https://x.com/hanyuxiao1988/status/1999397769321283934

JSON Resume 格式兼容目前提供了一个官方的转换工具： https://yamlresume.dev/docs/ecosystem/json2yamlresume

体验了下，感觉还是蛮好的，加油加油！

网站蛮有意思的。

所以总共花了多长时间？ Google 收录了么？

写开源项目，复杂类型推导不懂的话就问 AI

很棒！

非常难得看见有专门为 Linux 开发软件的。

加油！

@Razio 不知道 toml 中有没有类似于 JSON schema 的工具？

@Razio 我个人对 YAML VS toml 的语法没有特别的倾向，但是 YAML 确实是有一些 edge cases 需要特别注意一下。

不过对于我的这个场景呢，YAML 的好处在于可以完全复用 JSON schema 的生态，所以可以实现一些比较好用的 auto-completion 自动补全和 validation 数据验证。

一些 demo： https://yamlresume.dev/zh-cn/blog/yamlresume-compiler

可以帮助规避一些常见的低级错误，比如非法的 URL/email 这些。

@xinyu391 左侧编辑，右侧预览的功能，有的哈哈

YAMLResume v0.7 中增加了 dev mode ，这样在 vs code 中，开一个 `npm run dev`，然后左侧编辑，右侧就可以预览生成的 pdf 了，准实时的： https://yamlresume.dev/zh-cn/blog/dev-mode

当然，非技术人员，可以试试我的商业产品呀： https://ppresume.com

prisma/drizzle 目前是两个比较流行的 node.js SQL 库，可以看看。

大概率是网口过热问题，加散热片和小电扇吹吹，试试看

可以尝试用下我写的开源项目 YAMLResume: https://yamlresume.dev/zh-cn ，用 YAML 写简历并生成 PDF ，这样可以用 Git 对自己的简历进行版本控制。

@mooyo 嗯嗯，typst 的开发体验 DX 比 LaTeX 强 10 倍

几个点：

- `设计实现了基于深度学习的 xxx` 这一段缩进多了一个字符
- `系统帮助武侠 xxx` 这一段缩进少了半个字符？
- typst 的中英文排版总体上比 LaTeX 还是差了一些，不过胜在安装配置简单很多
- 纸质 PDF 简历的话，感觉还是用 serif/衬线字体，效果会更好一些，特别是如果这种简历有打印到纸质版的需求的时候（个人浅见）
- 日期的话，用 en-dash `–` 来代替 hyphen `-` 会更符合排版规范一些

另外这个模板跟 LaTeX 中的 moderncv banking style 的模板挺像的。

说回来打个小广告哈，我最近在做类似的项目： https://github.com/yamlresume/yamlresume ，也是通过结构化的输入 YAML 转换简历成 LaTeX 并生成专业的 PDF ，支持

- 富文本： https://yamlresume.dev/docs/content/rich-text
- 多模板： https://yamlresume.dev/docs/layout/templates
- 多语言： https://yamlresume.dev/docs/content/multi-languages （英文、简繁中文、西班牙语等）
- 章节重排定制： https://yamlresume.dev/docs/layout/sections
- schema 验证和数据格式验证： https://yamlresume.dev/docs/compiler/schema
- docker 构建： https://hub.docker.com/r/yamlresume/yamlresume

供参考哈！

有很多：

- http://rxresu.me/ ，开源免费的，图形化的 form 输入
- https://ohmycv.app/ ，基于 markdown 的，免注册
- https://github.com/yamlresume/yamlresume ，基于 YAML 生成 LaTeX/PDF ，愿意动手的话可以试试，一些 showcases: https://github.com/yamlresume/yamlresume/discussions/50

内容方面不做评论，排版规范方面：

- 中英文之间加下空格
- 日期，“2023 年 8 月–至今天” -> “2023 年 8 月至今”即可
- 日期，用 en-dash (–) 而不是 hyphen (-) 表示区间

广告时间，可以试试我最近开源的项目来进行简历排版哈：

https://cdn.imgchest.com/files/4gdcxjde5a4.jpg

Resumes as Code in YAML:

```yml
# yaml-language-server: $schema=./schema.json
---
content:
basics:
name: XX
headline: 后端开发工程师
email: [email protected]
phone: "+86 123 4567 8900"
url: https://github.com/xxx
location:
city: 深圳
country: China
education:
- institution: 深圳大学
area: 集成电路工程
degree: Master
startDate: "2019-09"
endDate: "2023-07"
summary: |
- 研究方向: 推荐算法
- 专业排名: 前 30%
courses:
- "荣获: 中国研究生电子设计竞赛华南赛区二等奖"
- "研究生一等学业奖学金"
certificates:
- name: 软件设计师
issuer: ''
date: ''
skills:
- name: 编程语言
level: Advanced
keywords:
- Java
- Go
- Python
- JavaScript
- Vue
- Gin
- PyTorch
- Flask
- name: Web 框架
level: Advanced
keywords:
- Spring Boot
- Spring Cloud
- MyBatis
- name: 中间件
level: Advanced
keywords:
- RocketMQ
- Redis
- XXL-JOB
- name: 数据库
level: Advanced
keywords:
- MySQL
- Greenplum
- MPP
- name: DevOps 与运维
level: Intermediate
keywords:
- Docker
- Swarm
- CI/CD
- Kubernetes
- name: 测试与监控
level: Intermediate
keywords:
- JUnit
- Mockito
- Prometheus
- name: 设计模式
level: Advanced
keywords:
- 单例模式
- 模板方法模式
- 策略模式
- 责任链模式
- name: AI 辅助开发
level: Beginner
keywords:
- Cursor
- Augment
work:
- name: 市场租赁 SaaS 团队
position: 后端开发工程师
startDate: "2023-08"
endDate:
summary: |
- **项目**: 企业租赁 SaaS 平台 (服务全国 2000+活跃租赁企业, 管理房源 150 万+, C 端用户 500 万+).
- **技术栈**: RocketMQ, Redis, MySQL, XXL-JOB, Spring Boot, Spring Cloud, Docker.
- **职责**: 负责房源模块、数据及离线计算模块、基础服务模块设计开发与性能优化.
- **主要贡献**:
- **房源上下架机制重构**: 基于 RocketMQ 有序消息队列设计异步通知机制解耦系统, 运用模板方法和责任链模式统一处理流程和校验规则, 降低新业务接入成本, 提高系统响应速度.
- **房源缓存同步机制优化**: 引入 RocketMQ 延迟消息和 Redis 时间窗口去重, 实现批量合并处理, 减少 30%的冗余消息, 降低数据不一致风险.
- **统一异步文件导出中心建设**: 牵头设计并开发统一导出中心, 基于 XXL-JOB 实现分布式任务调度, 集成失败重试和限时访问策略, 将新功能开发时间从 2-3 天缩短至 0.5-1 天.
- **MPP 数据库迁移**: 开发脚本工具批量处理 SQL 语法差异和库表映射, 通过分区表优化亿级报表同步性能, 构建自动化数据校验机制, 成功将 17 个存储过程和 29 张报表从 Greenplum 平稳迁移至 MPP, 同步时间从 60-80 分钟优化至 15-30 分钟.
- name: 顺丰科技
position: 后端开发工程师 (实习)
startDate: "2022-02"
endDate: "2022-05"
summary: |
- **团队**: 大数据智能研发中心.
- **项目**: AI 管理中台 (为集团 ML 工程师提供统一的硬件资源管理与监控服务).
- **技术栈**: Spring Boot, Gin, Kafka, Prometheus, MySQL, Redis, Saturn, Docker.
- **主要工作**:
- 通过 Kafka 消费 Kube-event 数据进行错误采集, 基于 Saturn 定时任务构建统一告警发布模块, 并使用观察者模式实现多渠道通知.
- 使用 Golang(Gin)开发自定义 Prometheus Exporter, 通过 PromQL 替代复杂 SQL, 解决资源监控中时序数据查询的性能瓶颈.
layout:
locale:
language: zh-hans
template: moderncv-banking
typography:
fontSize: 10pt
```

帮你解决所有的简历排版问题： https://yamlresume.dev

尝试用 Github Copilot Coding Agent 做了一些小的 feature ，总体还是不错的，能节省很多体力活，但是还是要自己审，AI 的输出不稳定，会有遗漏：

- https://x.com/hanyuxiao1988/status/1954833984040398939
- https://x.com/hanyuxiao1988/status/1954921396859191418

好奇，这门语言设想的应用场景是？