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2022 年 10 月 15 日

回复了 lialzm 创建的主题 › 问与答 › 简书火狐无法访问

可恶！

2019 年 12 月 21 日

回复了 x5942110 创建的主题 › 程序员 › NLP 算法工程师转向底层实现可行吗？有没有大神有经验或者建议呢

隔了 2 天才来看，非常感谢各位。
我特别想能找到一个方向好好的持续做下去，但现实中发现是很困难的。一种可能是方向难度大，自己没有推动这个方向前进一点点的能力；一直可能是一直重复，根本触及不到方向的前沿，不能深入下去。
我觉得这或许才是现实。
这一年基本都在无意义加班，感觉什么都没长进，内心惶恐不安。但静下心来，或许这些都是过程吧，不经历这些，怎么知道什么是想要的，什么该去珍惜和争取

2019 年 12 月 21 日

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@vvsmallv 感谢~
嗯嗯，这块我大概听说过，openblas，mkl，cudnn 还有再底层一点的 eigen 这些
我不太清楚做这些底层设施的人都是怎么上手的，是公司支持，还是自己业余写写呢。我真得去多了解了解了，不能总在门外看

2019 年 12 月 21 日

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@Harv 🤣 SIMD,是单指令多数据吗，应该是大学计算机体系结构学过的，当时就觉得这种太复杂了，需要费功夫
算法落地我们这边好像也有人做，据说涉及到指令级别的代码编写了，或许有一定的门槛?
考虑芯片是因为最近的 myz 风波，感觉中国需要自己做大做好这一块，当然这块入门的确很高……我也感觉不太能直接转向这个可能
我想做的框架更多是指（神经网络）系统框架等，类似 tensorflow 这种，它在应用与硬件之间，感觉好上手一点，但感觉岗位少，自己又没啥特长，怕是找不到这种好工作……
感谢您详尽的回复，受益匪浅

2019 年 12 月 21 日

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@TimePPT 嗯嗯，gpt2，bert 系都是是近年的 sota 模型。摘要抽取落地是有一些，但是想要持续优化太难了。摘要这个问题太难，很容易感到现在算法只是在处理浅层的统计信息，没法“理解”。情感分析之类的简单一些，应用形式也比较多，看起来挺有意思，当然这也只是我局外人看的样子

2019 年 12 月 21 日

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@wangkai0351 感谢，对于您的建议我一定采纳