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V2EX  ›  wangshuo6  ›  全部回复第 1 页 / 共 5 页
回复总数  90
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@asd999cxcx 梯子问题
@iwdmb yes
@c0xt30a 是 b 打错了、pretrain 数据集是 fineweb 的一部分
@cmos 有道理
@YanSeven 进 4 个月 ai 基建(电力和数据中心)涨幅平均都有 200% 认为过热的言论很多
@importmeta 我不觉得是泡沫
67 天前
回复了 wangshuo6 创建的主题 程序员 claude4.5 发布了,但连尝试的欲望都没有
@neal1986 方案都是自己想或者问 gpt 的 ai coding 负责把方案翻译成代码
67 天前
回复了 wangshuo6 创建的主题 程序员 claude4.5 发布了,但连尝试的欲望都没有
@kursk codex 写后端(几乎不出错 且代码风格很赞) copilot+figmamcp 写前端(因为便宜大碗)
没必要看,这些书会加深完美主义,让你忽略 验证和满足需求这个目标。ai 时代应该远离前后端和传统软件(本质是结构化数据处理),研究更有探索性和非结构化的 agent 和产品设计
@triptipstop 英文字母格式的,和 V2EX 昵称差不多
@billlee 是这样 的
103 天前
回复了 wangshuo6 创建的主题 程序员 claude code 的核心逻辑
@WithoutSugarMiao 看了这个仓库,大部分组件是 for 工程上的安全或成本控制,gemini-cli 里还有这个文章的更清晰的实现,但从学习角度来讲,gemini-cli 的实现,非常痛苦,核心 loop 和前端交互代码混杂在一起;为了保证稳定性的代码远多于实现功能的代码。

我发这个帖子就是为了干掉这些 为了“使用稳定/成本”才有的优化,专注于实现功能本身

不知道为什么 cc 效果好,我猜核心是一套评测系统,以此优化 prompt, 和写的代码代码应该关系不大(我猜的)。anthropic docs 花很长篇幅解释了评测系统。换个说法,即使知道 cc 牛逼的原因用处也不大,关键要知道可量化的评测。
103 天前
回复了 wangshuo6 创建的主题 程序员 claude code 的核心逻辑
多喷,我爱听
但凡研究过 claude-code 这类 cli 工具就说不出这话,还有人用 memory 和 commit 来反对,这就像别人送一朵花,却有人喷叶子长得不好看
有十几个哥们点了 star 的,我相信他们也认为 简单>复杂,逻辑>优化

感兴趣可以研究一下知名仓库的逻辑:
https://minusx.ai/blog/decoding-claude-code/
https://github.com/google-gemini/gemini-cli

这篇文章和我观点一样:
https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1myms7e/agents_are_just_llm_loop_tools_its_simpler_than/

agent 的逻辑由 llm(data) 驱动而不是代码(固定逻辑)
ui 问题 建议先用其他 ai 生成 figma 设计图,再用 mcp 连上 figma
104 天前
回复了 wangshuo6 创建的主题 程序员 claude code 的核心逻辑
1. 他很简单 2. 他能工作;
@cabudon 开帖细说
@HENQIGUAI 据我观察、涨粉快的人 reply 别人比较多、但我不太认同这种涨粉方式
@acehinnnqru x 的算法开源的
😭 如果对你有帮助,请回复一下
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