我记得当时 m1 pro 芯片出来是跑了 7 、8 个模拟器跑类似雷电的打飞机游戏，叠在一起，然后一个个拖出来展示性能强大的

基本不关，桌上插了个电量计，观察了一年发现也就 400 多度点，才 300 多块电费无所谓了

半导体制冷效率只有 45-55%，无线充电效率也不高。两个一乘导致输入 25 ，输出 7.5 ，剩余的都是热，散热功率也要跟上

killa kill 算不算沙雕动漫呢

“拼写规则”，英语的拼写谁看了不迷糊啊😂

@cpper 是 digital3 的接口坏了，用了两年多。因为苹果官方买的，找官方说不行，只能给 digital 去修

我就倒霉多了，我是电脑端的雷电接口有问题，稍微动一下就黑屏，有时候电脑电源也断，有时候电脑电源指示灯还亮，只是黑屏

@boywang004 试试阿里 oss ？ 基本款基本也用不完

魔兽世界也用过，后面也换电子的

发现 runcat 的信息够用、且 m 芯片也不需要风扇调速后就不用了

推荐一个 ultra mobile ，国内 tb 就能办，月租 3 刀。这个卡的特点就是支持 wifi calling ，于是 wifi 状态下可以收发（美国）短信和打电话；另外一个就是极低的月租，真的太低了…… 缺点也有，就是它并不是一张 “常规” 卡，配套的流量（ 100M ），短信数量 （ 100 条） 都非常低，当漫游卡用很快就爆了

听起来应该有优化空间。我遇到的很多新手都是特别迷信模型，觉得好像用了一个模型就可以拯救世界。实际上数据清洗和特征工程占到了一般 ds 项目的 60% 甚至更多的时间。

去做做特征工程吧，不是简单的什么最大值、最小值、中位数，而是从业务角度出发看看有没有哪些特征是重要的

最近的一个例子是，乙方帮我们建模，也是搞了半天准确率上不去，还说就只能这样了。我一看，你这些数据前一个影响后一个，有因果关系，都不是独立同分布的搞毛。换了个思路，模型几乎没动，准确度马上提升一大截。

国产 model y 首发用户。有娃前入手的，算是家里第一辆 suv ，因为大家都没坐过，所以大家都说好 😅

这几年用下来，除了没有后座椅通风，和后排加了婴儿座椅之后有点挤，其他的都是不错的

@SupperHobby 个人感觉 24 年了选 L6 呗，有娃的话不用问了，直接 L6

我一直以为是我使用数据库的方法有问题，原来大家也都会遇到类似的问题。不过这里想问问，所谓的查询速度快是多快呢？

对于内部用户，我认为百万级的多个表关联（例如 10 张表），返回 100 条以内的数据的响应时间在 3 秒内算是可以接受。如果面向 toB 用户，那么秒级差不多；而面向 toC 用户，大概要在 100 ms 这个水平？

稻荷建议早上起个大早去，人少也凉快点。京都坐轨道交通去，顺带去去宇治、奈良

真不错，我国产 model y 首发，现在看还是小了点，安全座椅一上后排就有点挤

@OutOfMemery https://discord.gg/nz7RJZTu 试试这个呢

希望 iPad 上用 Linux 的那天早点来

如果需要黑框，而且也不介意以 python xx.py 的方式运行的话，可以写一个 .bat 文件，把需要的内容包在里面。

@echo off
call c:\xxx\miniconda3\Scripts\activate.bat c:\xxx\miniconda3\your_env
call conda activate your_env
call python path\xxx.py
pause

这样应该可以，具体细节可以再搜一下，但是应该是可以跑起来并且 cmd 框不会消失的。这两天我刚这么写过一个

这里的关键一个是如何调用需要的 py 环境（通过 call 一个 conda 的 script ），另一个就是黑框不消失（通过 pause ），这样运行需要你手动 ctrl+c 才会提示退出